Deep Infra

Name: Deep Infra
Rating: 5 (50 reviews)
Author: SeekTool.ai

5.0

17.70%

Deep Infra 提供高效、可扩展的机器学习模型，轻松部署和使用。

添加于： 2025.05.01

社交媒体:

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Deep Infra 产品信息

什么是Deep Infra？

Deep Infra 提供经济高效、可扩展、易于部署的机器学习模型和基础设施，专为深度学习模型设计。

Deep Infra的核心功能有哪些？

快速 ML 推理: 使用简单的 API，按需付费，低成本且可扩展。
多种模型选择: 包括文本生成、语音识别、图像生成等。
无缝部署: 只需几次点击即可将模型转化为可扩展的 API。
自动扩展: 根据需求自动调整资源，保持低延迟。

Deep Infra的使用案例有哪些？

文本生成: 适用于内容创作、社交媒体管理等。
语音识别: 用于会议记录、语音助手等应用。
图像生成: 适合广告设计、艺术创作等领域。

如何使用Deep Infra？

注册 Deep Infra 账户。
选择所需模型。
使用简单的 REST API 调用模型。

Deep Infra 流量分析

月访问量
245.90K
跳出率
43.10%
页面浏览量
2.80
访问时长
00:01:11
全球排名
170904
国家排名
217960

访问量趋势

流量来源

地区	百分比
美国	17.70%
中华人民共和国	11.94%
印度	4.83%
秘鲁	3.83%
越南	3.78%

关键词	流量	点击成本
deepinfra	11.28K	1.07
deep infra	1.09K	1.04
multilingual-e5-large-instruct deepinfra	290	N/A
llama chat	280	2.52
deepinfra api	240	N/A

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如何开始使用 Deep Infra？

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Llama-3.1-70B-Instruct

输入和输出令牌的定价。

{"input":"$0.23 每百万个令牌","output":"$0.40 每百万个令牌"}

Llama-3.1-8B-Instruct

输入和输出令牌的定价。

{"input":"$0.03 每百万个令牌","output":"$0.05 每百万个令牌"}

Llama-3.1-405B-Instruct

输入和输出令牌的定价。

{"input":"$0.80 每百万个令牌","output":"$0.80 每百万个令牌"}

LoRA Llama-3.1-70B-Instruct

输入和输出令牌的定价。

{"input":"$0.46 每百万个令牌","output":"$0.80 每百万个令牌"}

LoRA Llama-3.1-8B-Instruct

输入和输出令牌的定价。

{"input":"$0.06 每百万个令牌","output":"$0.10 每百万个令牌"}

Custom LLMs

专用GPU定价。

{"Nvidia A100 GPU":"$1.50/每GPU小时","Nvidia H100 GPU":"$2.40/每GPU小时","Nvidia H200 GPU":"$3.00/每GPU小时"}

Embeddings Pricing

各种嵌入模型的定价。

{"bge-large-en-v1.5":"$0.01 每百万个令牌","bge-base-en-v1.5":"$0.005 每百万个令牌","e5-large-v2":"$0.01 每百万个令牌","e5-base-v2":"$0.005 每百万个令牌","gte-large":"$0.01 每百万个令牌","gte-base":"$0.005 每百万个令牌"}

Whisper Models

Whisper ASR模型的定价。

{"whisper-large-v3-turbo":"$0.00020 每分钟","whisper-large-v3":"$0.50 每百万个令牌"}

Deep Infra 嵌入

使用网站徽章为SeekTool.ai提供社区支持。它们很容易嵌入到您的主页或页脚中。

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如何安装？

Deep Infra 产品信息

什么是Deep Infra？

Deep Infra 提供经济高效、可扩展、易于部署的机器学习模型和基础设施，专为深度学习模型设计。

Deep Infra的核心功能有哪些？

快速 ML 推理: 使用简单的 API，按需付费，低成本且可扩展。
多种模型选择: 包括文本生成、语音识别、图像生成等。
无缝部署: 只需几次点击即可将模型转化为可扩展的 API。
自动扩展: 根据需求自动调整资源，保持低延迟。

Deep Infra的使用案例有哪些？

文本生成: 适用于内容创作、社交媒体管理等。
语音识别: 用于会议记录、语音助手等应用。
图像生成: 适合广告设计、艺术创作等领域。