**Predibase** es la plataforma definitiva para desarrolladores que buscan personalizar y desplegar modelos de lenguaje de código abierto. Con **Predibase**, puedes ajustar y servir modelos que superan a GPT-4, ya sea en tu propia nube o en la de ellos. ¡Y lo mejor es que puedes probar **DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B** gratis hoy mismo!

¿Cuáles son las características de Predibase?

* **Personalización de modelos**: Ajusta modelos de código abierto para tus necesidades específicas con técnicas avanzadas como cuantización y adaptación de bajo rango. * **Infraestructura eficiente**: Sirve múltiples modelos ajustados en un solo GPU, reduciendo costos y aumentando la velocidad. * **Control total**: Personaliza y despliega modelos en tu nube privada, manteniendo el control de tu propiedad intelectual.

¿Cuáles son los casos de uso de Predibase?

* **Generación de código**: Automatiza tareas como la finalización de código o la generación de documentación. * **Resumen de contenido**: Crea resúmenes automáticos de textos largos. * **Atención al cliente**: Clasifica problemas de soporte y genera respuestas automáticas. * **Extracción de información**: Extrae datos estructurados de textos no estructurados.

¿Cómo usar Predibase?

1. **Despliega un modelo**: Usa el siguiente código para desplegar un modelo en Predibase: ```python pb.deployments.create( name="my-llama-3-70b-deployment", description="Deployment of Llama 3 70b in Predibase Cloud", config=DeploymentConfig( base_model="llama-3-70b", ) ) ``` 2. **Personaliza tu modelo**: Inicia un trabajo de ajuste con: ```python adapter = pb.adapters.create( config=FinetuningConfig( base_model: "llama-3-70b", epochs: 3, learning_rate: 0.0002, ), dataset=my_dataset, repo="my_adapter", description='Fine-tune llama-3-70b with my dataset for my task.', ) ```