**LiteLLM** es tu puerta de entrada para acceder a más de 100 modelos de lenguaje (LLMs) de manera sencilla y eficiente. Con un formato compatible con OpenAI, LiteLLM te permite gestionar el acceso, el seguimiento de gastos y los respaldos de modelos de forma centralizada. Ya sea que trabajes con Azure, Gemini, Bedrock u OpenAI, LiteLLM simplifica todo el proceso.

¿Cuáles son las características de Berri?

* **Acceso a 100+ LLMs**: Compatible con el formato OpenAI, incluyendo /chat/completion y /embedding. * **Seguimiento de gastos**: Controla y limita el presupuesto en modelos, claves y equipos. * **Claves virtuales**: Gestiona el acceso a modelos mediante claves virtuales y grupos de acceso. * **Balanceo de carga**: Optimiza el rendimiento con límites de RPM/TPM y respaldos automáticos. * **Portal autogestionado**: Permite que los equipos gestionen sus propias claves en producción.

¿Cuáles son los casos de uso de Berri?

* Migración de proyectos a endpoints de paso con seguimiento de gastos integrado. * Gestión centralizada de acceso a múltiples proveedores de LLMs. * Monitoreo de uso y gastos en tiempo real para equipos y proyectos.

1. Instala LiteLLM usando Docker o el SDK de Python. 2. Configura tus claves virtuales y grupos de acceso. 3. Utiliza los endpoints compatibles con OpenAI para acceder a los modelos. 4. Monitorea el gasto y el rendimiento desde el portal autogestionado.

LiteLLM es una herramienta que simplifica el acceso, el seguimiento de gastos y los respaldos en más de 100 modelos de lenguaje, todo en formato OpenAI.

¿LiteLLM es gratuito?

Sí, LiteLLM tiene una versión de código abierto gratuita, pero también ofrece planes empresariales con funciones adicionales.

¿Qué proveedores de LLMs soporta LiteLLM?

LiteLLM soporta proveedores como Azure, Gemini, Bedrock y OpenAI, entre otros.

¿Cómo gestiono el acceso a los modelos?

Puedes gestionar el acceso mediante claves virtuales, equipos y grupos de acceso configurados en LiteLLM.

Berri

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LiteLLM es la solución definitiva para acceder y gestionar más de 100 modelos de lenguaje de manera eficiente y segura, con seguimiento de gastos y respaldos integrados.

Added on: 2025.03.04

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