Question 1

什么是GPT Engineer？

Accepted Answer

**gpt-engineer** 是一个基于终端的实验平台，专为探索AI软件工程师的潜力而设计。它允许用户通过自然语言描述软件需求，并观察AI如何自动生成和执行代码。与商业化的gptengineer.app不同，gpt-engineer更注重开源社区的协作和实验性。

Question 2

GPT Engineer的核心功能有哪些？

Accepted Answer

* **自然语言编程**：通过简单的文本文件描述软件需求，AI自动生成代码。
* **代码改进**：提供现有代码的改进建议，帮助优化项目。
* **多模型支持**：支持OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic等多种AI模型。
* **本地模型运行**：通过额外配置，支持运行开源模型如WizardCoder。
* **视觉输入**：支持图像输入，适用于需要UX或架构图的项目。

Question 3

GPT Engineer的使用案例有哪些？

Accepted Answer

* **快速原型开发**：通过自然语言描述，快速生成项目原型。
* **代码优化**：对现有代码进行自动化改进，提升代码质量。
* **教育与学习**：帮助学生和开发者理解AI在编程中的应用。
* **开源社区协作**：为开源项目提供自动化代码生成工具。

Question 4

如何使用GPT Engineer？

Accepted Answer

* **安装**：通过`python -m pip install gpt-engineer`安装稳定版本，或通过`git clone`和`poetry install`进行开发版安装。 * **设置API密钥**：通过环境变量或`.env`文件配置API密钥。 * **创建新项目**：在项目文件夹中创建`prompt`文件，填写需求后运行`gpte `。 * **改进现有代码**：在项目文件夹中创建`prompt`文件，填写改进需求后运行`gpte -i`。

Question 5

gpt-engineer和gptengineer.app有什么区别？

Accepted Answer

gpt-engineer是一个开源的终端实验平台，而gptengineer.app是一个商业化的Web应用生成服务，两者功能和使用场景不同。

Question 6

如何运行本地模型？

Accepted Answer

通过额外配置，可以运行开源模型如WizardCoder，具体操作请参考文档。

Question 7

是否支持图像输入？

Accepted Answer

是的，gpt-engineer支持图像输入，适用于需要UX或架构图的项目。