Digma 是一款专注于**预防性可观测性分析**的工具，旨在帮助开发团队在软件开发生命周期（SDLC）的早期阶段识别问题，从而避免生产环境中的故障和工程中断。通过提前发现性能瓶颈和代码问题，Digma 让团队能够专注于创新，而不是忙于救火。

Digma的核心功能有哪些？

* **预防性分析**：Digma 的 POA 引擎专注于在问题发生前识别异常，避免生产事故。 * **性能优化**：识别代码中的性能问题，帮助团队更快解决问题，避免影响用户体验。 * **扩展性洞察**：提供代码库的扩展性分析，确保应用在扩展时不会遇到瓶颈。 * **AI 建议**：通过 AI 驱动的修复建议，帮助团队自动解决低效查询或代码瓶颈。 * **无代码更改**：无需修改代码，直接与 OpenTelemetry 兼容，快速集成。

Digma的使用案例有哪些？

* **工程经理**：通过提前预防问题，减少团队的生产事故和工程中断。 * **架构师和团队负责人**：识别代码库中的扩展性问题，确保应用在扩展时表现良好。 * **软件开发人员**：在代码变更时，Digma 会高亮受影响区域，避免引入破坏性更改。

1. 安装 Digma 插件并集成到开发环境中。 2. 使用 OpenTelemetry 生成数据，Digma 会自动分析并识别潜在问题。 3. 查看 Digma 提供的性能报告和 AI 建议，优化代码。 4. 在合并 Pull Request 前，检查 Digma 的高亮区域，确保不会引入破坏性更改。

Digma 与传统监控工具（如 APM）有何不同？

Digma 不是 APM 的替代品，而是补充方案。它专注于在开发周期早期识别问题，而不是在生产环境中检测问题。

Digma 能否帮助团队避免代码库中的破坏性更改？

是的！Digma 会分析每次代码变更，并在合并 Pull Request 前高亮受影响区域，帮助团队提前发现问题。

Digma 是否需要修改代码或设置复杂的可观测性系统？

不需要！Digma 无需代码更改，且与 OpenTelemetry 兼容，直接集成即可使用。

Digma 如何帮助降低基础设施成本？

Digma 识别低效代码模式，帮助团队编写更高效的代码，从而减少资源消耗和基础设施成本。

Digma 使用 AI 吗？我们的数据会如何处理？

Digma 不使用公共 AI 模型，所有数据都保留在本地，确保用户完全控制自己的可观测性数据。

Digma

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Digma 通过预防性可观测性分析，帮助开发团队在早期识别性能问题，避免生产事故，提升开发效率。

Added on: 2025.03.04

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