什麼是TensorFlow？
TensorFlow 是一個端到端的開源機器學習平台，擁有全面的工具、庫和社區資源，幫助研究人員和開發者輕鬆構建和部署由機器學習驅動的應用。
TensorFlow的特色是什麼？
- TensorFlow.js: 使用 JavaScript 在瀏覽器中直接訓練和運行模型。
- TensorFlow Lite: 在移動設備和邊緣設備上部署機器學習模型。
- TFX: 創建生產級機器學習管道，實現 MLOps 最佳實踐。
- tf.keras: 使用 TensorFlow 的高階 API 創建機器學習模型。
- TensorBoard: 可視化和追蹤機器學習模型的開發過程。
TensorFlow的使用案例有哪些？
- 圖像識別: 使用預訓練模型進行圖像分類和對象檢測。
- 自然語言處理: 處理文本數據，進行情感分析和語言翻譯。
- 推薦系統: 利用強化學習構建個性化推薦系統。
- 醫療發現: 使用圖神經網絡分析複雜的醫療數據。
如何使用TensorFlow？
- 安裝 TensorFlow：
pip install tensorflow - 加載數據集：
mnist = tf.keras.datasets.mnist - 構建模型：使用
tf.keras.models.Sequential創建模型。 - 訓練模型：使用
model.fit進行訓練。 - 評估模型：使用
model.evaluate評估模型性能。
