Qu'est-ce que TensorFlow ?
TensorFlow est une plateforme open source de bout en bout pour le machine learning. Elle offre un écosystème complet et flexible avec des outils, des bibliothèques et des ressources communautaires pour aider les chercheurs et les développeurs à créer et déployer des applications basées sur l'apprentissage automatique.
Quelles sont les caractéristiques de TensorFlow ?
- TensorFlow Core : La bibliothèque principale pour le machine learning.
- TensorFlow.js : Pour le développement en JavaScript.
- TensorFlow Lite : Pour les appareils mobiles et périphériques.
- TensorFlow Extended (TFX) : Pour les environnements de production.
Quels sont les cas d'utilisation de TensorFlow ?
- Reconnaissance d'images : Utilisation de modèles pré-entraînés pour la classification d'images.
- Traitement du langage naturel : Analyse de texte et génération de langage.
- Recommandation personnalisée : Création de systèmes de recommandation basés sur le machine learning.
Comment utiliser TensorFlow ?
- Installez TensorFlow via pip :
pip install tensorflow. - Importez TensorFlow dans votre projet Python.
- Utilisez les API de haut niveau comme
tf.keraspour créer des modèles. - Entraînez et évaluez vos modèles avec des jeux de données comme MNIST.
