Polymath

什麼是Polymath？

Polymath 是一個利用機器學習將音樂庫轉換為音樂製作樣本庫的工具。它能自動分離歌曲的各種音軌（如鼓、貝斯等）、量化節拍、分析音樂結構（如主歌、副歌）、調性等，並轉換為MIDI格式，讓音樂製作人、DJ和開發者能快速找到並組合不同歌曲的元素。

Polymath的特色是什麼？

• 音軌分離：使用 Demucs 神經網路分離出鼓、貝斯、人聲等音軌。
• 節拍量化：自動調整所有歌曲至相同BPM，方便混音。
• 音樂結構分析：標記段落（如主歌、副歌）和調性。
• 音頻轉MIDI：透過 Basic Pitch 將音頻轉換為MIDI格式。
• 智能搜索：根據相似度快速找到適合拼接的歌曲。

Polymath的使用案例有哪些？

• 音樂製作：輕鬆組合不同歌曲的鼓、貝斯、旋律，快速創作新曲。
• DJ混音：自動匹配節拍，製作無縫銜接的混音組曲。
• AI開發：為生成式音樂模型建立訓練資料集。

如何使用Polymath？

1. 添加歌曲：
   • 從YouTube或本地檔案導入音樂：

     python polymath.py -a YouTube連結或檔案路徑  
     

2. 量化節拍：
   • 調整歌曲至指定BPM：

     python polymath.py -q 歌曲ID -t 120  
     

3. 搜索相似歌曲：
   • 根據風格或BPM找到匹配曲目：

     python polymath.py -s 歌曲ID -sa 10  
     

4. 轉換為MIDI：
   • 將處理後的音頻轉為MIDI：

     python polymath.py -m