什么是Polymath？
Polymath 是一款利用机器学习将任何音乐库（如硬盘或YouTube上的音乐）转换为音乐制作样本库的工具。它能自动分离歌曲的各个音轨（如鼓点、贝斯等），统一节奏和节拍网格（如120BPM），分析音乐结构（如主歌、副歌等）、调性（如C4、E3等）以及其他信息（音色、响度等），并将音频转换为MIDI。最终生成一个可搜索的样本库，极大简化音乐制作人、DJ和ML音频开发者的工作流程。
Polymath的核心功能有哪些？
- 音轨分离：通过Demucs神经网络分离鼓点、贝斯、人声等音轨。
- 节奏量化：用pyrubberband将歌曲统一到指定BPM，方便混音。
- 音乐结构分析：用sf_segmenter标记段落（如主歌、副歌）。
- 调性检测：通过Crepe神经网络识别歌曲调性。
- 音频转MIDI：用Basic Pitch生成MIDI文件，方便二次编辑。
- 智能搜索：根据音色、节奏等特征快速找到相似歌曲。
Polymath的使用案例有哪些？
- 音乐制作：快速拼接不同歌曲的鼓点、贝斯，创作新作品。
- DJ混音：一键量化多首歌曲到相同BPM，轻松制作无缝衔接的Set。
- AI训练：为生成式模型构建高质量音乐数据集。
如何使用Polymath？
- 添加歌曲：支持YouTube链接或本地音频文件（WAV/MP3）。
python polymath.py -a n6DAqMFe97E - 量化节奏：将所有歌曲统一到120BPM。
python polymath.py -q all -t 120 - 搜索相似歌曲：按调性、节奏等推荐匹配曲目。
python polymath.py -s n6DAqMFe97E -sa 10 - 转MIDI：将处理后的音频转换为MIDI文件。
python polymath.py -m
