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DeepScribe

DeepScribe 是專為腫瘤科打造的環境 AI,透過 EHR 整合自動生成病歷、預訪摘要及醫療編碼。

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DeepScribe

DeepScribe 產品信息

什麼是DeepScribe?

DeepScribe 是一款專為腫瘤科醫療設計的環境 AI 病歷記錄系統,協助臨床醫師自動捕捉對話並生成精確的病歷與編碼。該產品主要透過整合至 OncoEMR、iKnowMed 及 Epic 等電子健康紀錄(EHR)平台供使用者存取,而非獨立的通用型網頁應用。

DeepScribe的特色是什麼?

  • AI 醫療病歷記錄
    在就醫過程中以環境模式捕捉腫瘤科對話,生成保留當下照護細節的精確文字記錄。
  • SmartPrep (預訪準備)
    在每次就醫前彙整並脈絡化患者資料,提供包含過去病歷、檢驗結果、影像、藥物及診斷的綜合預覽摘要。
  • AI 編碼輔助
    於就醫後自動執行符合規範的編碼作業,涵蓋 E/M、ICD-10 及 HCC 代碼,旨在捕捉更多診斷深度。
  • Customization Studio (自訂工作室)
    允許醫師調整病歷格式以符合個人工作流,且 AI 會持續學習使用者偏好以優化後續輸出。
  • 情境感知文檔
    系統能提取患者整體照護歷程的背景資訊,並將其動態融入當日的病歷內容中。

DeepScribe的使用案例有哪些?

  • 社區腫瘤中心日常照護
    協助醫師在處理複雜腫瘤病例時,減少手動撰寫病歷的時間負擔,讓注意力集中於患者互動。
  • 跨階段工作流整合
    從就醫前的資料準備、就醫中的即時記錄到就醫後的自動編碼,貫穿整個腫瘤科診療週期。

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DeepScribe 替代方案

Freed

Freed

Freed 是專為獨立診所打造的 AI 醫療文書助手,能即時生成準確臨床筆記、智能編碼並整合 EHR,幫助醫師減少文書負擔、提升看診效率。

US
98.55%
951.2K
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Scribeberry

Scribeberry

Scribeberry 是一款AI醫療記錄工具,幫助醫療人員自動整理病歷、填寫表格,並與多種電子病歷系統整合,節省時間並提升效率。 ---

CA
94.21%
101.4K
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Sunoh.ai

Sunoh.ai

Sunoh.ai 是一款 AI 醫療記錄員,幫助醫生節省時間、提高效率,讓診療更專注於病人。 ---

US
77.64%
12.1K
0
Suki AI

Suki AI

Suki AI 透過捕捉病患對話自動生成臨床紀錄,並整合主流 EHR 系統以提升醫療文檔效率。

US
75.50%
59.3K
0
Nabla

Nabla

Nabla 透過整合 EHR 的環境式 AI,自動化臨床記錄與編碼檢查以減輕醫師文書負擔。

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94.91%
222.8K
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Heidi

Heidi

Heidi 透過環境聽寫自動生成臨床筆記與行政文件,支援桌面端跨螢幕口述與遠距醫療音訊擷取。

CA
39.28%
2.0M
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Abridge

Abridge

Abridge 運用生成式 AI 將臨床對話自動轉為精準病歷,減輕醫護文書負擔、提升照護品質與工作滿意度。

US
86.76%
200.3K
0
Medwriter

Medwriter

Medwriter 是一款 AI 醫療記錄助手,能夠自動生成臨床筆記,幫助醫生節省大量行政工作時間,專注於患者照護。

US
97.44%
41.7K
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DeepScribe 相關其他類別

DeepScribe 流量分析

以下為 deepscribe.ai 的網站訪問量估算,訪問次數不等於獨立使用者數或產品使用量。

💡 數據洞察

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新興工具
月訪問量 1-10 萬,屬於小眾但可能有獨特價值,適合嘗鮮使用者。
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平穩發展
流量保持穩定,說明產品已進入成熟期。
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使用者黏性極高
跳出率僅 27%,平均瀏覽 3.1 頁,說明產品體驗優秀。
🎯
品牌效應強
62% 為直接訪問,說明使用者忠誠度高。
  • 月訪問量

    50.06K

  • 跳出率

    27.44%

  • 頁面瀏覽量

    3.09

  • 訪問時長

    00:00:29

  • 全球排名

    561721

  • 國家排名

    142428

訪問量趨勢

流量來源

直接訪問62.10%
Search Organic26.83%
引薦鏈接9.76%
Search Paid1.17%
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Social Paid0.00%
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熱門關鍵詞

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2.17K流量
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1.15K流量
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230流量
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160流量

熱門地區

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DeepScribe 常見問題

DeepScribe 是否支援所有醫療科別?

雖然產品主打腫瘤科,但官方也列出心臟科、胃腸科、神經科、骨科及泌尿科等其他專科作為服務對象。

使用此工具需要額外的硬體設備嗎?

來源未提及特定硬體需求,僅說明其可嵌入現有的 EHR 系統(如 OncoEMR 或 iKnowMed)中使用。

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