Question 1

什麼是Causa？

Accepted Answer

CausaDB 是一個專為 **因果機器學習（Causal ML）** 設計的平台，幫助企業輕鬆整合因果 AI 技術，優化決策流程。無論是定價策略、供應鏈管理，還是能源效率，CausaDB 都能提供 **最佳行動方案**，讓你的業務更高效、更透明。

Question 2

Causa的特色是什麼？

Accepted Answer

* **最佳行動建議**：找出最優的行動方案，即使面對複雜的約束條件。
* **模擬行動結果**：在實際執行前，模擬不同行動的可能結果。
* **自適應實驗**：快速停止實驗，當數據足夠做出正確決策時。
* **雲端原生**：無需管理伺服器，所有基礎設施由 CausaDB 處理。
* **SDK 整合**：支援 Python、Node 等環境，並提供 REST API。

Question 3

Causa的使用案例有哪些？

Accepted Answer

* **生產線**：優化產量，減少浪費。
* **雲端基礎設施**：降低 30% 以上的雲端成本，同時提升用戶體驗。
* **供應鏈**：防止供應鏈中斷，提高效率。
* **能源管理**：高效管理能源使用，減少浪費。
* **運輸網絡**：減少延誤，優化效率。
* **臨床試驗**：優化實驗設計，縮短結果時間。

Question 4

如何使用Causa？

Accepted Answer

* 使用 CausaDB 的 SDK 或 API，輕鬆整合到你的軟體堆疊中。
* 透過拖放變量的方式，快速建立因果模型。
* 利用模擬功能，測試不同行動的結果，再做出最佳決策。

Question 5

因果機器學習與標準 AI/ML 有何不同？

Accepted Answer

因果機器學習是唯一適合決策的 AI，它基於因果關係而非數據相關性，能提供實際的行動建議，而標準 AI 只能進行預測。

Question 6

我需要大量訓練數據嗎？

Accepted Answer

不需要。CausaDB 的因果貝葉斯引擎非常高效，無論數據量大小都能運作良好，並且可以將人類知識融入 AI 中。

Question 7

你們提供哪些支援？

Accepted Answer

我們提供從模型建立到軟體整合的全方位支援，並有專屬的 ML 應用科學家和工程師協助你。

Question 8

你們的定價如何？

Accepted Answer

我們提供靈活的定價模型，根據你的需求定制，確保價格公平且符合你的業務需求。

Question 9

為什麼不使用開源工具？

Accepted Answer

CausaDB 提供比開源工具更好的功能、雲端原生支援、專業服務和更簡單的開發體驗，並且能更好地處理不確定性。