CausaDB ist eine innovative Plattform, die **Causal ML** (kausales maschinelles Lernen) in deine Anwendungen integriert. Mit CausaDB kannst du optimale Entscheidungen treffen, die auf kausalen Zusammenhängen basieren, anstatt nur auf Korrelationen. Die Plattform ist cloud-nativ, einfach zu integrieren und bietet **erklärbare KI** für bessere Geschäftsergebnisse.

Was sind die Merkmale von Causa?

* **Einfache Integration:** Schnelle und unkomplizierte Integration in deine Software-Stack. * **Cloud-nativ:** Keine Serverkonfiguration erforderlich – wir kümmern uns um die Infrastruktur. * **SDK & API:** Integration in Python, Node und über REST API. * **Optimale Aktionen:** Finde die besten Aktionen, um deine Ziele zu erreichen, selbst bei komplexen Einschränkungen. * **Simulationen:** Simuliere die Auswirkungen von Aktionen, bevor du sie umsetzt. * **Adaptive Experimente:** Experimente, die automatisch stoppen, sobald genug Daten vorhanden sind.

Was sind die Anwendungsfälle von Causa?

* **Produktionslinien:** Optimierung der Ausbeute und Minimierung von Abfall. * **Cloud-Infrastruktur:** Reduzierung der Cloud-Kosten um über 30%. * **Lieferketten:** Schutz vor Unterbrechungen und Verbesserung der Effizienz. * **Energiemanagement:** Effiziente Nutzung von Energie mit minimalem Abfall. * **Transportnetzwerke:** Reduzierung von Verzögerungen und Optimierung der Effizienz. * **Klinische Studien:** Optimierung des experimentellen Designs, um die Zeit bis zum Ergebnis zu minimieren.

Wie benutzt man Causa?

1. **Registrierung:** Erstelle ein Konto auf der CausaDB-Plattform. 2. **Integration:** Nutze das SDK oder die API, um CausaDB in deine Anwendung zu integrieren. 3. **Modellierung:** Erstelle kausale Modelle mit der grafischen Benutzeroberfläche oder per Code. 4. **Simulation:** Simuliere verschiedene Szenarien, um die besten Aktionen zu finden. 5. **Bereitstellung:** Setze deine Modelle in der Produktion ein und optimiere deine Geschäftsprozesse.

Wie unterscheidet sich Causal ML von herkömmlicher KI?

Causal ML versteht kausale Zusammenhänge und gibt dir die besten Aktionen, um Ergebnisse zu verbessern, während herkömmliche KI nur auf Korrelationen basiert.

Brauche ich große Datenmengen für das Training?

Nein, unser kausaler Bayesian-Algorithmus arbeitet effizient mit kleinen und großen Datenmengen.

Welche Unterstützung bietet ihr an?

Wir bieten technischen Support, Hilfe bei der Modellierung und Integration sowie umfassende Dokumentation.

Wir bieten flexible Preismodelle, die auf deine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Warum nicht Open Source nutzen?

CausaDB bietet bessere Funktionalität, Cloud-native Unterstützung und umfassenden Service, was Open-Source-Lösungen nicht leisten können.

Causa

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CausaDB ist die Plattform für kausales maschinelles Lernen, die dir hilft, optimale Entscheidungen zu treffen und deine Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Added on: 2025.03.30

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