Durable AI

O que é Durable AI?

Durable AI converte problemas empresariais em automações de produção, gerando código real e não apenas agentes. A plataforma permite que equipes descrevam necessidades em linguagem natural para criar especificações editáveis e implantar soluções com um clique. O acesso é limitado a clientes corporativos mediante agendamento de demonstração.

Quais são as características de Durable AI?

• Geração de código de produção

  Cria software funcional com IA embutida apenas onde agrega valor, evitando cadeias de agentes ou wrappers de prompts.
• Especificação em linguagem natural

  Investiga sistemas existentes e colabora com a equipe para produzir requisitos concretos antes da codificação.
• Edição por texto simples

  Permite alterar as regras da automação diretamente na interface conversacional, atualizando o código correspondente automaticamente.
• Implantação com um clique

  Automatiza testes e deploy para produção, exibindo feed de atividade em tempo real do status da execução.
• Manutenção autônoma

  Detecta falhas ou mudanças em APIs, corrige erros automaticamente e submete alterações para aprovação humana.
• Integrações via API

  Conecta-se a qualquer sistema com API, incluindo Salesforce, HubSpot, Slack, GitHub e mais de 50 outras plataformas.

Quais são os casos de uso de Durable AI?

• Sincronização de dados CRM-Warehouse

  Extrai registros de contas e contatos do Salesforce e os carrega no Snowflake durante a madrugada, alertando sobre falhas.
• Processamento de faturas e roteamento de leads

  Aplica lógica de negócio complexa descrita em inglês simples para automatizar fluxos financeiros e de vendas.
• Onboarding de clientes

  Orquestra múltiplas etapas de integração e notificações entre sistemas distintos baseadas em requisitos definidos pelo usuário.

Como usar Durable AI?

1. Descrever o problema

   Utilize o chat Durable para explicar a necessidade em linguagem natural; a IA investiga os sistemas conectados.
2. Revisar requisitos

   Analise a especificação gerada (ex: horários de execução, campos sincronizados) e solicite ajustes via texto se necessário.
3. Implantar solução

   Clique em "deploy" para publicar a automação em produção após a confirmação dos requisitos finais.
4. Monitorar execução

   Acompanhe o feed de atividades em tempo real para verificar conexões, registros processados e notificações enviadas.
5. Aprovar manutenções

   Revise e aproveite as atualizações automáticas propostas pela IA quando houver mudanças nas APIs externas.