Durable AI

Was ist Durable AI?

Durable AI wandelt Unternehmensprobleme in produktionsreife Automatisierungen um, indem es Anforderungen analysiert und Code generiert. Der Dienst richtet sich an Enterprise-Teams, die komplexe Systemintegrationen ohne manuelle Entwicklungsaufwände benötigen. Die Nutzung erfordert eine vorherige Terminvereinbarung für eine Demo; ein direkter Selbstzugang ist nicht dokumentiert.

Was sind die Merkmale von Durable AI?

• Codegenerierung statt Agent-Ketten

  Durable schreibt echten Produktionscode anstelle von Prompt-Wrappern oder Agent-Chains, wobei KI nur dort eingesetzt wird, wo sie Mehrwert bietet.
• Anforderungen als Quelltext

  Benutzer können Automatisierungen durch Bearbeiten von Klartext-Anforderungen ändern; der Code aktualisiert sich automatisch entsprechend den neuen Spezifikationen.
• Automatische Wartung

  Das System erkennt API-Änderungen oder Fehler selbstständig, behebt sie und stellt Updates zur Genehmigung bereit, um die Kompatibilität sicherzustellen.
• Ein-Klick-Bereitstellung

  Nach der Definition der Anforderungen erfolgt der Deployment-Prozess inklusive Tests mit einem einzigen Klick in die Produktivumgebung.
• Systemanalyse im Dialog

  Durable untersucht vorhandene Systeme (z. B. Salesforce, Snowflake) während des Konversationsprozesses und schlägt spezifische Sync-Szenarien vor.

Was sind die Anwendungsfälle von Durable AI?

• Daten-Synchronisation

  Nächtliche Übertragung von Accounts, Kontakten und Opportunities aus CRM-Systemen wie Salesforce in Data Warehouses wie Snowflake unter automatischer Felderkennung.
• Prozessautomatisierung

  Implementierung von Workflows für Rechnungsverarbeitung, Lead-Routing oder Onboarding-Prozesse basierend auf beschriebenen Geschäftsregeln.

Wie benutzt man Durable AI?

1. Problem beschreiben

   Im Durable Chat das gewünschte Automatisierungsziel in natürlicher Sprache formulieren.
2. Systemanalyse abwarten

   Durable identifiziert relevante Objekte und Datenquellen in den verbundenen Systemen und stellt Rückfragen.
3. Anforderungen prüfen

   Die generierten, menschenlesbaren Spezifikationen (Requirements) lesen und bei Bedarf per Texteingabe anpassen.
4. Bereitstellen

   Mit einem Klick die finale Version in die Produktionsumgebung deployen.
5. Überwachung

   Den Workflow Monitor nutzen, um Live-Aktivitäten, automatische Fixes und Versionshistorie zu verfolgen.