Devzery

O que é Devzery?

Devzery é uma plataforma de testes funcionais de regressão para APIs, utilizando um agente de IA para automatizar a verificação de fluxos de usuário e validação de integrações. A ferramenta destina-se a equipes de engenharia e QA que buscam executar testes end-to-end com um único clique, integrando-se aos pipelines de CI/CD existentes.

Quais são as características de Devzery?

• Agente de IA para Regressão

  Automatiza testes de regressão end-to-end, verifica funcionalidades em nível de usuário e valida integrações em tempo real.
• SDK de Middleware

  Integra-se às aplicações (Node, Java, Python, Golang) para registrar requisições/respostas de API e garantir cobertura contínua.
• Geração de Testes via PRD

  Analisa documentos de requisitos (PRD) ou detalhes do projeto para gerar casos de teste de API personalizados.
• Documentação Swagger Automática

  Gera definições de esquema e documentação completa das APIs usando IA, eliminando o trabalho manual.
• Integração com CI/CD

  Conecta-se a Jira, GitHub Actions e Jenkins para disparar testes automaticamente a cada merge ou deploy.
• Rastreamento Colaborativo de Bugs

  Identifica erros em tempo real, categoriza por impacto e exporta resultados para análise externa.

Quais são os casos de uso de Devzery?

• Validação de Fluxos Complexos

  Executar suítes de regressão que cobrem jornadas de usuário completas no nível da API antes do lançamento.
• Manutenção de Cobertura em Mudanças

  Adaptar automaticamente os testes quando a estrutura da API muda, garantindo que a cobertura não fique obsoleta.
• Onboarding Rápido de Novos Endpoints

  Gerar cenários de teste e documentação inicial para novas APIs sem configuração extensa.

Como usar Devzery?

1. Instalação do SDK

   Integrar o middleware Devzery na aplicação utilizando o SDK para Node, Java, Python ou Golang.
2. Configuração de Integração

   Vincular a plataforma a ferramentas de CI/CD como GitHub Actions ou Jenkins para automação de gatilhos.
3. Execução de Testes

   Disparar a execução das suítes de regressão de API manualmente com um clique ou automaticamente via pipeline.
4. Análise de Resultados

   Visualizar bugs identificados pela IA, incluindo descrições de erro e comparação entre resultados esperados e reais.