Cradleとは何ですか？
Cradleは、タンパク質工学の未来を変えるための革新的なプラットフォームです。機械学習を活用し、複雑なタンパク質設計を簡単にし、安定性や活性などの複数の特性を同時に最適化できます。これにより、実験の時間とコストを大幅に削減し、より迅速に市場に製品を届けることが可能です。
Cradleの特徴は何ですか？
- 複数特性の最適化: 一度に複数の特性を最適化し、時間を節約。
- 予測性能スコア: 生成された各シーケンスの性能を予測し、実験の成功率を向上。
- ラボデータの活用: 既存の実験データを活用してモデルを改善し、より良い結果を導き出す。
- セキュリティとプライバシー: 銀行レベルのセキュリティでデータを保護し、IPは完全にユーザーが所有。
Cradleの使用例は何ですか？
- 酵素の設計: 酵素の活性や安定性を向上させ、産業プロセスを効率化。
- ワクチン開発: より効果的で安定したワクチンを迅速に設計。
- ペプチド治療: 治療用ペプチドの特性を最適化し、臨床試験の成功率を高める。
- 抗体工学: 抗体の結合力や安定性を向上させ、治療効果を最大化。
Cradleの使い方は？
- アッセイと目標の設定: 測定する特性と目標をCradleに伝える。
- シーケンスの生成: ボタンをクリックして、改善されたシーケンスを取得。
- ラボでのテスト: 生成されたシーケンスをラボでテストし、結果をCradleにインポート。
- モデルの改善: 実験データを基にモデルを改善し、次のラウンドでより良い結果を得る。
