Qu'est-ce que Vectorize ?
Vectorize est une plateforme de données Agentic AI qui connecte vos agents d’IA à toutes les données dont ils ont besoin, qu’elles soient structurées ou non. Simple, sécurisée et efficace, elle offre un accès direct et propre aux bonnes informations, sans outils compliqués ni pipelines fragiles.
Quelles sont les caractéristiques de Vectorize ?
- Agent-first retrieval : Accès structuré aux données précises, sans bruit ni approximations.
- Extraction multimodale : Analyse de PDF complexes, diagrammes et transcriptions grâce au modèle de vision Vectorize Iris.
- Filtres personnalisés : Définissez des métadonnées pour filtrer et récupérer uniquement ce qui est pertinent.
- Pipelines configurables : Intégration rapide avec Google Drive, S3 et autres, sans besoin de coder.
- API de recherche avancée : Re-ranking, réécriture de requêtes et recherche sensible aux métadonnées.
- Outils d’évaluation intégrés : Testez différents modèles d’embeddings et stratégies avant déploiement.
- Traitement de données non structurées : Gestion experte des documents complexes, tableaux, images, scans, et plus.
- Support multilingue : Plus de 50 langues détectées automatiquement, pour une précision optimale.
- Connexion à toutes vos sources : Bases de connaissances, stockage cloud, documents, plateformes de communication.
Quels sont les cas d'utilisation de Vectorize ?
- Construction d’agents IA intelligents et copilotes.
- Automatisation et extraction de données dans divers secteurs.
- Traitement de documents complexes comme rapports multi-colonnes, tableaux et graphiques.
- Conversion de documents scannés, fax et notes manuscrites en données exploitables.
- Mise en place rapide de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) sans tracas.
- Analyse multilingue pour entreprises internationales.
Comment utiliser Vectorize ?
- Installez facilement les SDK Vectorize pour connecter vos agents IA à vos données privées.
- Utilisez l’API REST pour intégrer Vectorize dans n’importe quel langage ou framework.
- Configurez des pipelines prêts pour la production sans écrire de code personnalisé.
- Profitez des outils intégrés pour surveiller la pertinence et la performance de vos recherches.
- Testez et améliorez vos modèles d’embeddings directement sur vos données réelles.
