Chroma

Qu'est-ce que Chroma ?

Chroma est une infrastructure de recherche open source conçue spécialement pour les applications d’intelligence artificielle. Elle permet d’effectuer des recherches rapides et intelligentes en combinant plusieurs types de requêtes : recherche vectorielle, plein texte, expressions régulières et filtrage par métadonnées. Grâce à son architecture sans serveur et son intégration native avec le stockage objet (comme S3 ou GCS), Chroma offre des performances élevées à moindre coût, sans nécessiter d’opérations complexes.

Construit sous licence Apache 2.0, Chroma est utilisé par des millions de développeurs dans le monde entier. Que vous développiez un chatbot, un moteur de recommandation ou un système de récupération de contexte pour un grand modèle linguistique (LLM), Chroma s’adapte à vos besoins — localement ou dans le cloud — tout en garantissant une latence faible et une montée en charge automatique.

Quelles sont les caractéristiques de Chroma ?

• Recherche vectorielle: Trouvez des résultats similaires sémantiquement grâce à des embeddings (ex. : 384 dimensions) avec un rappel de 90 à 100 %.
• Recherche lexicale (BM25/SPLADE): Combinez la puissance des algorithmes classiques comme BM25 avec des vecteurs creux pour des résultats plus pertinents.
• Recherche plein texte avancée: Prend en charge les trigrammes et les expressions régulières pour des requêtes précises.
• Filtrage par métadonnées: Appliquez des filtres et des facettes sur des champs personnalisés (chaînes, nombres, booléens, tableaux).
• Gestion des versions avec « forking »: Dupliquez instantanément des collections pour tester des modifications, faire de l’A/B testing ou revenir en arrière.
• Infrastructure zéro-opération: Mise en cache intelligente (mémoire vive, SSD, stockage objet) avec hiérarchisation automatique des données.
• CLI multi-langage: Bibliothèques officielles en Python, TypeScript et Rust avec outils en ligne de commande pour accélérer le développement.
• Sécurité entreprise: Compatible SOC 2 Type II, chiffrement géré par le client, déploiement BYOC (Bring Your Own Cloud) dans votre VPC.

Quels sont les cas d'utilisation de Chroma ?

• Alimenter un assistant IA avec des documents internes (manuels, politiques, bases de connaissances) pour des réponses précises.
• Construire un moteur de recherche hybride combinant mots-clés et similarité sémantique pour un site e-commerce ou une base documentaire.
• Extraire et indexer automatiquement du contenu depuis GitHub ou des pages web via Chroma Sync.
• Comparer différentes stratégies de découpage de texte (chunking) ou d’embedding grâce au forking de collections.
• Développer des agents autonomes capables de récupérer et de raisonner sur des informations externes en temps réel.
• Analyser des millions de paquets open source via l’intégration MCP (Model Context Protocol).

Comment utiliser Chroma ?

• Installez Chroma localement avec pip install chromadb (Python) ou npm install chromadb (JavaScript/TypeScript).
• Créez une collection et ajoutez-y des documents avec leurs métadonnées et éventuellement des embeddings.
• Utilisez la méthode .search() avec des options de classement (vectoriel, lexical, hybride) et de filtrage.
• Exploitez le CLI pour inspecter, exporter ou gérer vos collections en développement.
• Pour les projets en production, démarrez gratuitement sur Chroma Cloud avec 5 $ de crédits.
• Consultez les exemples de code dans la documentation officielle pour implémenter des recherches BM25 ou regex rapidement.