Toqan

Qu'est-ce que Toqan ?

Toqan est un espace de travail IA permettant de créer des applications, d'analyser des données et d'automatiser des tâches via des instructions en langage naturel. Il s'adresse aux utilisateurs non techniques cherchant à générer des outils internes ou des rapports sans écrire de code. L'accès se fait directement depuis le navigateur web, sans configuration initiale ni apprentissage préalable requis.

Quelles sont les caractéristiques de Toqan ?

• Génération d'applications par prompt

  Création de tableaux de bord, d'outils internes et d'applications à partir d'une description textuelle unique, avec partage immédiat en équipe.
• Connexion aux outils existants

  Intégration native avec Slack, Google Drive, Gmail, Calendar, Linear et Notion via MCP et OAuth pour centraliser les données.
• Automatisation planifiée

  Exécution récurrente ou ponctuelle de tâches (rapports, alertes) selon une fréquence définie, fonctionnant en arrière-plan.
• Analyse documentaire en langage naturel

  Recherche et interrogation de fichiers PDF, feuilles de calcul et documents stockés sur le cloud sans indexation manuelle.
• Persistance du contexte

  Mémorisation des échanges précédents pour reprendre le travail là où il s'est arrêté, sans nécessiter de récapitulatif manuel.

Quels sont les cas d'utilisation de Toqan ?

• Déploiement d'outils métier rapides

  Construction d'un suivi des dépenses ou d'un tableau de bord KPI par des équipes non-techniques, déployé sans intervention d'ingénieurs.
• Veille opérationnelle automatisée

  Réception de digests matinaux ou d'alertes sur anomalies envoyées dans Slack grâce à des tâches programmées hebdomadaires ou quotidiennes.
• Support client et RH assisté

  Analyse de tickets de support, revue de CVs et création d'assistants conversationnels pour la gestion des ressources humaines.

Comment utiliser Toqan ?

1. Accéder à l'espace de travail

   Ouvrir Toqan via le navigateur web pour démarrer immédiatement sans onboarding technique.
2. Décrire l'objectif

   Formuler en langage naturel la tâche souhaitée, comme la création d'un tableau de bord ou l'analyse de données spécifiques.
3. Connecter les sources (optionnel)

   Autoriser l'accès aux outils tiers (Slack, Drive, etc.) via la section Connexions si les données externes sont nécessaires.
4. Programmer l'exécution (optionnel)

   Définir une fréquence récurrente ou ponctuelle pour que la tâche s'exécute automatiquement en arrière-plan.
5. Partager le résultat

   Diffuser l'application ou le rapport finalisé aux membres de l'équipe en un clic une fois la génération terminée.