Was ist Run?
Run:ai ist eine Plattform, die GPU-Ressourcen für KI- und Deep-Learning-Workloads optimiert und orchestriert. Mit Run:ai kannst du deine KI-Initiativen beschleunigen, Ressourcen effizient nutzen und die neuesten technologischen Durchbrüche nutzen.
Was sind die Merkmale von Run?
- AI Workload Scheduler: Optimiert das Ressourcenmanagement für den gesamten KI-Lebenszyklus.
- GPU Fractioning: Erhöht die Kosteneffizienz von Notebook Farms und Inferenzumgebungen durch fraktionierte GPUs.
- Node Pooling: Kontrolliert heterogene KI-Cluster mit Quoten, Prioritäten und Richtlinien auf Node-Pool-Ebene.
- Container Orchestration: Orchestriert verteilte containerisierte Workloads auf Cloud-Native-KI-Clustern.
Was sind die Anwendungsfälle von Run?
- Beschleunigung der KI-Entwicklung: Schnellere Entwicklung und Markteinführung von KI-Modellen.
- Kosteneffizienz: Maximale Auslastung von GPU-Ressourcen, um Kosten zu senken.
- Skalierbarkeit: Einfache Skalierung von KI-Workloads in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
Wie benutzt man Run?
- CLI & GUI Workspaces: Starte angepasste Workspaces mit deinen bevorzugten Tools und Frameworks.
- Training & Fine-Tuning: Queue Batch-Jobs und führe verteiltes Training mit einem einzigen Befehl aus.
- Private LLMs: Verwalte und deploye deine Inferenzmodelle von einem zentralen Ort aus.
