Question 1

Qu'est-ce que Causa ?

Accepted Answer

**CausaDB** est une plateforme de **Machine Learning Causal** conçue pour optimiser vos applications grâce à une intelligence artificielle qui comprend les relations de cause à effet. Que vous soyez dans l'e-commerce, la santé, ou la gestion de l'énergie, CausaDB vous aide à prendre des décisions éclairées pour améliorer vos résultats.

Question 2

Quelles sont les caractéristiques de Causa ?

Accepted Answer

* **Optimisation intelligente** : Trouvez les meilleures actions pour atteindre vos objectifs, même avec des contraintes complexes.
* **Simulation d'actions** : Testez les résultats potentiels avant de les mettre en œuvre.
* **Expériences adaptatives** : Arrêtez les expériences dès que vous avez suffisamment de données pour prendre la bonne décision.
* **Intégration simple** : Utilisez notre SDK et API pour intégrer facilement CausaDB dans votre pile logicielle.

Question 3

Quels sont les cas d'utilisation de Causa ?

Accepted Answer

* **E-commerce** : Optimisez les prix et les remises pour maximiser la rentabilité.
* **Gestion de l'énergie** : Réduisez la consommation d'énergie et minimisez le gaspillage.
* **Chaînes d'approvisionnement** : Protégez vos chaînes d'approvisionnement contre les perturbations.
* **Essais cliniques** : Optimisez la conception des essais pour réduire le temps nécessaire aux résultats.

Question 4

Comment utiliser Causa ?

Accepted Answer

* **Intégration rapide** : Utilisez notre SDK pour intégrer CausaDB en quelques lignes de code.
* **Simulation** : Testez différentes actions pour voir leurs impacts potentiels.
* **Expériences** : Lancez des expériences adaptatives pour obtenir des données rapidement.

Question 5

En quoi le ML causal est-il différent de l'IA standard ?

Accepted Answer

Le ML causal comprend les relations de cause à effet, ce qui le rend idéal pour la prise de décision, contrairement à l'IA standard qui se base sur des corrélations.

Question 6

Ai-je besoin de grandes quantités de données pour utiliser CausaDB ?

Accepted Answer

Non, notre moteur bayésien est efficace et fonctionne bien avec des données de petite ou grande taille.

Question 7

Quel support proposez-vous ?

Accepted Answer

Nous offrons un support technique continu, une assistance à l'intégration et un accompagnement personnalisé pour construire vos modèles.

Question 8

Quel est votre modèle de tarification ?

Accepted Answer

Nous proposons un modèle de tarification flexible adapté à vos besoins spécifiques.

Question 9

Pourquoi ne pas utiliser des solutions open source ?

Accepted Answer

CausaDB offre des fonctionnalités exclusives, une intégration cloud-native et un support continu, ce qui le rend plus efficace que les solutions open source.