什麼是Consensus？
Consensus 是一款專為學術研究打造的 AI 搜尋引擎，能幫你快速找到、整理並分析超過 2.5 億篇經過同行評審的研究論文。無論你是學生、研究人員還是臨床醫師，Consensus 都能讓你省下數天文獻回顧的時間，幾分鐘內掌握領域共識與爭議點。
它不只是搜尋工具，更像是你的「研究作業系統」——透過透明、可靠的 AI 技術，自動篩選高品質來源，並以直觀方式呈現證據強弱。全球已有 1,70 多所大學圖書館合作導入，超過 1,000 萬使用者每天用它加速研究，同時維持學術嚴謹性。
Consensus的特色是什麼？
- Deep Search 深度搜尋：自動擴展關鍵詞、探索引用網絡、辨識矛盾論點，把數天的文獻回顧縮短到幾分鐘。
- Medical Mode 醫學模式：鎖定約 5 萬份臨床指引與 800 萬篇頂尖醫學期刊文章，快速取得可信的臨床答案。
- 自然語言篩選：直接在搜尋框輸入「2020 年後關於線上教育成效的研究」或「樣本數大於 1,000 的間歇性斷食長期研究」，系統自動套用精準篩選條件。
- Consensus Meter 共識儀表板：針對是非型研究問題（如「維生素 D 補充能否預防骨折？」），即時顯示現有證據的同意或反對程度，一目了然。
- 龐大且高品質的資料庫：涵蓋 2.5 億+ 篇同行評審論文，包含來自主要出版社的授權全文內容。
- 機構級支援：已獲全球頂尖研究機構與大學圖書館採用，確保學術可靠性。
Consensus的使用案例有哪些？
- 學生寫碩博士論文時，快速釐清某議題的學界共識與研究缺口。
- 臨床醫師查詢最新治療指引，例如「急性腎損傷的初步鑑別診斷」或「結腸息肉切除後的追蹤間隔」。
- 公衛研究者探討爭議性主題，如「青少年使用抗憂鬱藥是否增加自殺風險」。
- 政策制定者評估社會議題證據，例如「社群媒體使用是否提高青少年憂鬱風險」。
- 科研團隊進行系統性文獻回顧前，先用 Deep Search 建立全面搜尋策略。
- 教授準備課程內容時，快速匯整特定主題（如長新冠致病機轉）的正反證據。
如何使用Consensus？
- 在搜尋欄輸入明確的是非型問題（例如：「社交媒體會增加青少年憂鬱風險嗎？」），查看 Consensus Meter 的共識程度。
- 使用自然語言加入篩選條件，如「僅限隨機對照試驗」或「2015–2023 年間發表」。
- 點擊「Medical Mode」切換至醫學專用模式，獲取高品質臨床證據。
- 利用 Deep Search 功能自動生成全面文獻策略，適合複雜或新興研究主題。
- 點擊單篇論文結果，查看 AI 提煉的核心發現與研究限制。
- 註冊帳號後可儲存搜尋紀錄、建立個人文獻庫，方便後續整理。
