Consensusとは何ですか？
Consensus: AI for Research は、2億5,000万本以上の査読済み学術論文をAIで検索・分析できる次世代の学術検索エンジンです。研究者や学生、医療従事者が文献レビューに費やす時間を大幅に短縮し、信頼性の高いエビデンスに基づいた結論を素早く導き出せるよう設計されています。
このツールは単なる検索エンジンではなく、「研究のためのOS」として、論文の発見から整理、分析までを一気通貫でサポート。トップ大学の図書館170以上が導入し、世界中の1,000万人以上のユーザーが日々活用しています。
Consensusの特徴は何ですか？
- 2億5,000万本以上の査読済み論文へのアクセス: 主要出版社からのライセンス付き全文データを含む巨大な学術コーパスを検索可能
- Deep Search（ディープサーチ）: キーワードを自動拡張し、引用グラフをたどって包括的な文献レビューを数分で実行
- コンセンサスメーター: 「はい／いいえ」形式の研究質問に対し、現状の科学的合意レベルを視覚的に表示
- メディカルモード: 臨床ガイドライン約5万件とトップ1,000医学誌の800万論文に絞って高品質な医療情報を提供
- 自然言語フィルター: 「2020年以降のオンライン教育」「n>1,000の大規模人間研究」など、自然な表現で精密検索が可能
Consensusの使用例は何ですか？
- 大学院生が修士論文の文献レビューを数日から数分に短縮
- 医師が急性腎障害の鑑別診断に関する最新ガイドラインを即座に確認
- 研究チームが長期間の断続的断食の健康影響に関する研究ギャップを特定
- 教育関係者がオンライン学習の効果に関するエビデンスを迅速にまとめる
- 臨床心理士が軽度うつ病への抗うつ薬の有効性について最新知見を確認
Consensusの使い方は？
- 質問を「はい／いいえ」形式で明確に設定（例：「ビタミンDサプリは骨折予防に効果がある？」）
- 必要に応じて「Medical mode」をオンにして医療情報に特化
- 自然言語でフィルターを追加（例：「10代を対象とした無作為化比較試験のみ」）
- コンセンサスメーターで研究の合意度を一目で把握
- Deep Search機能で包括的な文献レビュー戦略を自動生成
