Лучшие Маркетинг AI Инструменты и ПО в 2026 году (Бесплатные и Платные)
AI-маркетинг включает инструменты для персонализированного взаимодействия с клиентами, предиктивной аналитики и оптимизации кампаний, чтобы улучшить маркетинговые стратегии.
Похожие категории
Все инструменты
Hightouch — это платформа для маркетологов с Composable CDP и ИИ-агентами, которая превращает данные в персонализированные кампании за считанные минуты.
Customer.io — это платформа для персонализированных customer journey, которая превращает ваши данные в релевантные сообщения через автоматизацию и ИИ.
Optimizely — это платформа для A/B-тестирования и персонализации, которая помогает бизнесу повышать конверсию через эксперименты на основе данных.
Twilio Segment — это платформа управления данными клиентов, которая помогает собирать, очищать и активировать данные для создания персонализированных решений и улучшения взаимодействия с клиентами.
EngageLab — это платформа для взаимодействия с клиентами, которая позволяет бизнесам улучшить общение с аудиторией через мобильные приложения, веб-уведомления, электронную почту, SMS и WhatsApp, повышая продажи и удержание клиентов.
Questera — удобная платформа с AI-агентами для персонализированного маркетинга, которая помогает быстро запускать кампании, увеличивать активацию и удержание клиентов, а также повышать доход.
Aampe — AI, которая делает маркетинг умнее. Персонализация без ручной работы, рост продаж и лояльности на автопилоте.
Mixdesk — это AI-решение для глобального маркетинга и обслуживания клиентов.
Contentful упрощает управление контентом и помогает создавать персонализированные опыты.
Платформа Firsthand помогает брендам взаимодействовать с клиентами через AI-агентов, обеспечивая безопасность и контроль.
ChatROI — это мощный инструмент для маркетинга, который использует AI для автоматизации и оптимизации рекламных кампаний, помогая достичь 10-кратного увеличения ROI.
Cheat Layer — это мощный инструмент для автоматизации бизнеса, который позволяет создавать сложные процессы без написания кода, используя GPT-3.
