Что такое Triomics?
Triomics — это платформа на базе ИИ, которая преобразует неструктурированные данные из электронных медицинских карт (EHR) в структурированные и цитируемые выводы для онкологических центров. Решение ориентировано на оптимизацию клинических процессов, включая подбор пациентов для испытаний и подготовку к визитам, требуя интеграции с медицинскими системами через стандарты HL7 или FHIR.
Какие особенности у Triomics?
- Анализ полных записей пациентаМодель OncoLLM обрабатывает сотни страниц заметок, патологий, визуализаций и сканов факсов за несколько лет, формируя структурированный ответ с указанием источника данных.
- Интеграция с EMRСистема работает внутри таких электронных медицинских карт, как Epic, OncoEMR и iKnowMed, поддерживая импорт форматов HL7, FHIR, CCDA, PDF, TIFF и JPEG.
- Подбор пациентов для клинических испытанийАвтоматическое сопоставление всех запланированных пациентов со всеми активными испытаниями ежедневно, с предоставлением приоритизированного списка кандидатов и доказательной базой.
- Автоматизация подготовки к приемуФормирование экспертного снимка состояния пациента, включая статус болезни, историю лечения и биомаркеры, а также создание пред-заполненной медицинской записи в предпочтительном формате врача.
- Кураторство реестра ракаСоздание абстракций для реестров по стандартам NAACCR, SEER, COC и QOPI, где каждое поле связано с конкретной строкой в оригинальной карте пациента.
Какие случаи использования Triomics?
- Скрининг перед посещением клиникиКоординаторы исследований получают готовый список подходящих пациентов для испытаний до начала рабочего дня, исключая ручной просмотр карт для отсева кандидатов.
- Ускорение работы с историей болезниВрачи начинают прием уже информированными благодаря заранее собранному досье, что сокращает время на анализ записей и снижает нагрузку после приема.
- Обеспечение точности реестровых данныхСпециалисты по регистрации получают структурированные данные с проверяемыми ссылками на источники, что повышает скорость и точность абстракции случаев.
