什麼是Triomics？
Triomics 是一款專為腫瘤科設計的 AI 平台，將非結構化的電子健康紀錄（EHR）轉換為具引用來源的結構化數據集。它協助癌症中心進行臨床試驗匹配、看診準備及癌症登記資料整理。使用者需透過預約示範或簽署商業協議來存取其技術與沙盒環境。
Triomics的特色是什麼？
- 全病歷推理能力OncoLLM 模型能跨數百頁的病歷、病理報告、影像及掃描傳真進行推理，提供具專家級準確度的結構化答案。
- 可追溯的引用輸出每個 AI 生成的結果都附有點擊連結回原始病歷行的引用來源，確保審核軌跡內建於系統中而非事後附加。
- 原生醫療格式整合支援 HL7, FHIR, CCDA, PDF, TIFF, JPEG 等格式的原生攝取與標準化，並直接嵌入 Epic, OncoEMR 和 iKnowMed 等 EMR 系統中運作。
- 臨床試驗患者匹配自動將排程中的每位患者與所有活躍試驗進行比對，產生優先順序候選名單，並標註來自病理、分子及筆記層級的證據。
- 預先繪製病歷備忘錄在醫師開診前，根據疾病狀態、治療時間軸及生物標記組裝專家級快照，並依醫師偏好格式完成預繪製病歷備忘錄。
- 癌症登記資料抽取針對 NAACCR, SEER, COC 和 QOPI 指標產出結構化抽象資料，每個欄位均鏈接回其在病歷中的原始來源行。
Triomics的使用案例有哪些？
- 臨床試驗篩查優化協調員無需手動翻閱病歷排除不合適患者，而是從每日優先候選名單開始工作，該名單已包含引用至病理及分子細節的證據。
- 提升門診效率醫師在進入診間前已透過平台獲得完整的患者故事與預繪製備忘錄，減少花在病歷回顧上的時間，從而增加與患者的互動時間。
- 自動化癌症登記維護註冊人員利用平台產出具備源頭引用的結構化抽象資料，以符合 NAACCR、SEER 等法規要求，提高案例尋找與抽取的速度。
