Modal — это серверная платформа для ИИ и данных, которая упрощает масштабирование и управление ресурсами. Запускайте код на сотнях GPU без лишних сложностей.
Лучшие альтернативы и конкуренты Modal 2026
Популярный инструмент Инструменты разработчика AI с 774.0K посещениями в месяц. Мы проанализировали 17 похожих ИИ-инструментов, чтобы помочь вам сравнить функции, популярность и рейтинги. Найдите идеальную альтернативу.
Быстрое сравнение
(Топ-5 по трафику)| Инструмент | Визиты | Основной рынок | Рост | Рейтинг | Аналитика | Описание |
|---|---|---|---|---|---|---|
ModalТекущий | 774.0K | 🇺🇸 United States30.1% | +28.2% | - | 📊Стабильный рост Недавний рост 28%. Продукт в здоровом восходящем тренде. | Modal — это серверная платформа для ИИ и данных, которая упрощает масштабирование и управление ресурсами. Запускайте код на сотнях GPU без лишних сложностей. |
RunPod | 1.9M | 🇺🇸 United States23.2% | +0.4% | - | 📈Высокий трафик Более 1 млн посещений в месяц. Широко признан и стабильный выбор. | RunPod — это мощная и экономичная облачная платформа для разработки, обучения и масштабирования моделей ИИ. |
Together AI | 645.8K | 🇺🇸 United States23.8% | +16.8% | - | ⭐Средний масштаб 100K-1M посещений в месяц. Растущий инструмент с активной разработкой. | Together AI – это мощная платформа для ускорения работы с ИИ, предлагающая быстрый вывод, тонкую настройку и обучение моделей на масштабируемой инфраструктуре. |
Lambda | 425.6K | 🇺🇸 United States43.8% | +16.0% | - | ⭐Средний масштаб 100K-1M посещений в месяц. Растущий инструмент с активной разработкой. | Lambda предлагает мощные облачные GPU для разработчиков ИИ. |
Deep Infra | 241.8K | 🇺🇸 United States15.4% | +2.8% | - | ⭐Средний масштаб 100K-1M посещений в месяц. Растущий инструмент с активной разработкой. | Deep Infra предлагает доступные и масштабируемые модели машинного обучения для вашего бизнеса. |
ModelsLab | 140.6K | 🇮🇳 India19.6% | 0% | - | ⭐Средний масштаб 100K-1M посещений в месяц. Растущий инструмент с активной разработкой. | ModelsLab — это мощная платформа для разработчиков, которая позволяет создавать, развертывать и масштабировать модели ИИ и машинного обучения с минимальными усилиями. |
Топ-17 альтернатив Modal

RunPod — это мощная и экономичная облачная платформа для разработки, обучения и масштабирования моделей ИИ.

Cerebrium — это серверная инфраструктура для AI, которая ускоряет разработку и развертывание приложений с высокой производительностью и низкими затратами. ---

Lambda предлагает мощные облачные GPU для разработчиков ИИ.

Together AI – это мощная платформа для ускорения работы с ИИ, предлагающая быстрый вывод, тонкую настройку и обучение моделей на масштабируемой инфраструктуре.

ModelsLab — это мощная платформа для разработчиков, которая позволяет создавать, развертывать и масштабировать модели ИИ и машинного обучения с минимальными усилиями.

Fluidstack — это мощная платформа для обучения и выполнения задач ИИ, предоставляющая мгновенный доступ к тысячам GPU NVIDIA с полной поддержкой и экономией затрат.

Deep Infra предлагает доступные и масштабируемые модели машинного обучения для вашего бизнеса.

Moderne — это мощный инструмент для автоматического рефакторинга и анализа кода, который помогает командам быстрее и безопаснее модернизировать свои проекты.

Novita AI: Масштабируйте AI-проекты с легкостью и эффективностью

Nebius — это мощная облачная платформа для AI, предлагающая современные GPU, гибкую архитектуру и экспертную поддержку для тренировки, инференса и fine-tuning моделей.

Morph — это революционный инструмент для мгновенного применения правок ИИ в коде и файлах. Скорость 4500+ токенов/сек, точность 98% и поддержка множества форматов делают его незаменимым для разработчиков.

Replicate — это мощная платформа для запуска и настройки моделей ИИ, которая позволяет создавать и масштабировать AI-продукты с минимальными усилиями.

ComfyOnline — это удобный способ запускать рабочие процессы ComfyUI и развертывать API без хлопот.

Vertex AI Platform — это мощный инструмент для разработки и использования ИИ, который позволяет легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения.


