Что такое GMI Cloud?
GMI Cloud — это облачная инфраструктура для развертывания и масштабирования AI-моделей, объединяющая серверный инференс, вычислительные мощности GPU и среду выполнения агентов. Платформа ориентирована на команды, нуждающиеся в переходных решениях от прототипов до production-нагрузок с возможностью автоматического масштабирования. Доступ к управлению ресурсами осуществляется через консоль или API.
Какие особенности у GMI Cloud?
- Серверный инференс по умолчаниюАвтоматическое масштабирование до нуля при отсутствии нагрузки, встроенная пакетная обработка запросов и планировщик, учитывающий задержку.
- Выделенные GPU-кластерыПредоставление bare metal GPU с предсказуемой производительностью, оркестрация мультинодовых кластеров и поддержка RDMA-сетей для стабильной пропускной способности.
- Гибридная архитектураВозможность перехода от API-инференса к полному контролю над инфраструктурой без переработки стека, включая root-доступ и настройку пользовательских окружений.
- Поддержка NVIDIA платформИнфраструктура построена на базе NVIDIA Reference Platform Cloud Architecture с поддержкой моделей H100, H200 и Blackwell.
Какие случаи использования GMI Cloud?
- Разработка фундаментальных моделейМасштабирование обучения базовых моделей с оптимизацией затрат на инфраструктуру и ускорением итераций (пример Mirelo AI).
- Генерация видео в реальном времениОбработка высоконагруженных задач генеративного видео с требованием низкой задержки и отказоустойчивости endpoints (пример Higgsfield).
- Корпоративное внедрение AIГибкое распределение мощностей между гарантированными и on-demand ресурсами для госсектора и образования с детальной отчетностью об использовании (пример WiAdvance).
Информация о ценах на GMI Cloud:
- NVIDIA H100$2.60 /GPU-hour. Подходят для инференса и обучения задач с высоким спросом на пропускную способность памяти.
- NVIDIA H200$3.20 /GPU-hour. Оптимизированы для масштабного обучения и инференса с сильной экосистемной поддержкой.
- NVIDIA BlackwellСтатус «предзаказ». Платформа ожидается в ближайшее время для команд, планирующих крупномасштабные развертывания.
