GMI Cloud

Qu'est-ce que GMI Cloud ?

GMI Cloud est une infrastructure cloud unifiée destinée aux équipes techniques nécessitant des clusters GPU, de l'inférence optimisée et un runtime pour agents. La plateforme permet de passer instantanément de l'inférence serverless à des infrastructures GPU dédiées selon la charge de travail. L'accès s'effectue via une console ou en contactant les ventes pour les besoins spécifiques.

Quelles sont les caractéristiques de GMI Cloud ?

• Inférence serverless par défaut

  Exécution immédiate des modèles avec mise à l'échelle automatique jusqu'à zéro, éliminant les coûts d'inactivité.
• Clusters GPU dédiés

  Accès bare metal aux cartes NVIDIA H100, H200 et Blackwell avec accès root et stacks personnalisés.
• Orchestration multi-nœuds

  Le moteur de cluster gère l'infrastructure au niveau bas pour assurer une performance prévisible sous charge soutenue.
• APIs prêtes pour la production

  Interfaces standardisées pour les modèles LLM et multimodaux, incluant le batching intégré et la planification sensible à la latence.
• Isolation multi-locataire

  Garantie de performances prévisibles grâce à une séparation stricte des ressources entre les utilisateurs.

Quels sont les cas d'utilisation de GMI Cloud ?

• Développement de modèles fondamentaux

  Utilisation par Mirelo AI pour réduire les coûts d'entraînement de 40 % et accélérer les itérations grâce à une structure commerciale flexible.
• Génération vidéo temps réel

  Prise en charge des charges de travail de Higgsfield avec une réduction de 65 % de la latence p95 et une fiabilité de 99,9 % sous trafic de pointe.
• Adoption IA dans le secteur public

  Collaboration avec WiAdvance pour fournir une allocation flexible des ressources et des rapports d'utilisation détaillés pour les entités gouvernementales.

Comment utiliser GMI Cloud ?

1. Accéder à la console

   Se connecter à l'interface web pour démarrer l'inférence serverless ou gérer les ressources.
2. Exécuter l'inférence

   Déployer des modèles via les APIs pour obtenir des résultats immédiats avec scaling automatique.
3. Passer à l'infrastructure dédiée

   Basculer vers des clusters GPU bare metal lorsque les besoins dépassent les capacités du mode serverless.

Informations tarifaires de GMI Cloud :

• NVIDIA H100

  $2.60 /GPU-hour, disponible immédiatement, idéal pour l'inférence et l'entraînement nécessitant une grande bande passante mémoire.
• NVIDIA H200

  $3.20 /GPU-hour, disponible immédiatement, optimisé pour l'entraînement et l'inférence à grande échelle.
• NVIDIA Blackwell

  Précommande uniquement, plateforme "coming soon" destinée aux déploiements à très grande échelle.