Miro

Что такое Miro?

Miro AI Innovation Workspace — это визуальная платформа для совместной работы на базе искусственного интеллекта. Она объединяет людей, инструменты и AI-агентов в одном месте, помогая быстрее переходить от идей к готовым продуктам. Если ваша команда разрывается между десятками приложений и теряет контекст в переписке, Miro становится тем самым "слоем коллаборации", которого не хватает современным AI-инструментам.

Какие особенности у Miro?

• AI Workflows

  AI помогает не просто генерировать идеи, а превращать их в рабочие процессы — от исследований до релиза.
• Intelligent Canvas

  Бесконечное полотно, где одновременно работают люди и AI-агенты. Всё наглядно и в реальном времени.
• Formats (Docs, Tables, Slides, Diagrams)

  Быстро переключайтесь между заметками, таблицами, презентациями и схемами, не покидая одну платформу.
• Blueprints

  Готовые сценарии для автоматизации повторяющихся задач — делайте процессы масштабируемыми и предсказуемыми.
• Enterprise Security

  Сертифицировано по ISO 42001, ISO 27001, SOC 2 и соответствует GDPR. Подходит для корпоративного уровня.
• 250+ Integrations

  Miro подключается к вашим любимым приложениям (Slack, Jira, Teams и другие), чтобы данные не терялись между сервисами.

Какие случаи использования Miro?

• Превращение исследований в план

  Соберите выдержки из Claude или NotebookLM на одном канвасе, обсудите с командой и сразу перенесите выводы в дорожную карту.
• Совместное планирование продуктов

  Product-менеджеры, дизайнеры и инженеры вместе работают над спецификациями, прототипами и сроками — без потери контекста.
• Дизайн-воркшопы и фасилитация

  Проводите сессии по Customer Journey Mapping, диаграммам или мозговым штурмам с AI-помощником, который фиксирует всё в реальном времени.
• Ускорение вывода на рынок

  Как показал пример ASOS, команды сокращают время планирования на 50% и увеличивают скорость выхода фич в 3,6 раза.

Как использовать Miro?

1. Начните с шаблона

   Выберите один из 6,000+ готовых шаблонов в Miroverse под вашу задачу (исследование, роадмап, ретроспектива).
2. Подключите AI

   Включите AI-агентов в ваш проект — они могут генерировать идеи, резюмировать обсуждения или искать инсайты.
3. Импортируйте данные

   Загрузите результаты из внешних AI-инструментов (Claude, NotebookLM) прямо на канвас для общего анализа.
4. Визуализируйте и обсуждайте

   Используйте стикеры, схемы и комментарии, чтобы вся команда видела картину целиком.
5. Перенесите в работу

   Сделайте из обсуждения готовый документ, таблицу или дорожную карту — и экспортируйте в нужный инструмент.