Что такое nao?
Приветствуем вас, команды данных! Представляем вам nao — первый AI-редактор данных, который действительно понимает вашу работу. Nao создан для того, чтобы сделать работу с данными быстрой и удобной. Он интегрируется с вашим хранилищем данных, обеспечивает контекст бизнеса и поддерживает качество данных. Больше не нужно жонглировать различными инструментами и окнами. С nao вы получите единое пространство, где можно видеть, анализировать и обрабатывать данные, используя мощь искусственного интеллекта.
Nao — это не просто еще один инструмент. Это полноценная среда разработки (IDE), которая позволяет вам подключаться к вашим хранилищам данных, выполнять SQL-запросы, создавать и сохранять рабочие листы, а также получать автозаполнение на основе вашей схемы данных. Благодаря встроенному AI-агенту, который имеет прямой доступ к вашей схеме данных, вы можете автоматизировать создание данных, проводить аналитику, проверять качество данных и многое другое. Nao помогает вам работать с данными быстрее, эффективнее и безопаснее.
Какие особенности у nao?
- Подключение к хранилищу данных: Подключайтесь к таким хранилищам, как Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, Motherduck, Athena и Redshift.
- Автозаполнение таблиц и столбцов: Получайте подсказки по таблицам и столбцам, что ускоряет написание запросов.
- AI-агент: Встроенный AI-агент, который может писать код, анализировать данные и проверять их качество.
- Создание данных и моделей: Создавайте готовые к использованию модели данных за считанные минуты.
- Аналитика и отчеты: Получайте мгновенные инсайты, анализируйте тренды и создавайте красивые графики.
- Проверка качества данных: Обеспечивайте высокое качество данных, используя встроенные инструменты тестирования и сравнения данных.
Какие случаи использования nao?
- Анализ продаж: Используйте nao для анализа объемов продаж, трендов и других ключевых показателей.
- Создание отчетов: Автоматически генерируйте отчеты и визуализации данных для представления руководству.
- Интеграция с dbt: Работайте с dbt-моделями, просматривайте их происхождение и документацию.
- Мониторинг качества данных: Проверяйте и улучшайте качество данных, используя встроенные инструменты.
- Разработка данных: Создавайте и тестируйте новые данные и модели, используя мощь AI-агента.
- Управление проектами: Организуйте и управляйте проектами, добавляя контекст и документацию.
Как использовать nao?
- Подключите хранилище данных: Выберите тип вашего хранилища (Postgres, Snowflake и т.д.) и введите необходимые параметры подключения.
- Используйте автозаполнение: Начните вводить SQL-запрос, и nao предложит подходящие таблицы и столбцы.
- Запустите AI-агента: Передайте задачу AI-агенту, чтобы он автоматически создал или проанализировал данные.
- Создайте отчет: Используйте встроенные инструменты для создания визуализаций и отчетов.
- Проверьте качество данных: Запустите проверки качества данных, чтобы убедиться, что ваши данные корректны.
- Сохраните и делитесь: Сохраняйте свои рабочие листы и делитесь ими с коллегами.
