**Metaflow** é uma estrutura projetada para facilitar a construção e gerenciamento de projetos de **ML**, **IA** e **ciência de dados** na vida real. Com uma abordagem amigável, Metaflow permite que você se concentre no que realmente importa: criar soluções eficazes.

Quais são as características de Metaflow?

* **Modelagem**: Utilize qualquer biblioteca Python para modelos e lógica de negócios, com gerenciamento local e na nuvem. * **Implantação**: Envie fluxos para produção com um único comando, integrando-se facilmente a sistemas existentes. * **Versionamento**: Acompanhe e armazene variáveis automaticamente para facilitar o rastreamento de experimentos e depuração. * **Orquestração**: Crie fluxos robustos em Python simples, desenvolvendo e depurando localmente antes de implantar. * **Computação**: Aproveite a nuvem para executar funções em grande escala, utilizando GPUs e múltiplos núcleos conforme necessário. * **Acesso a dados**: Fluxos de dados entre etapas, com versionamento em todo o processo.

Quais são os casos de uso de Metaflow?

* **Desenvolvimento de produtos de ML**: Empresas como a 23andMe utilizam Metaflow para orquestrar fluxos complexos. * **Aceleração de experimentos**: A CNN conseguiu testar o dobro de modelos em um trimestre usando Metaflow. * **Otimização de processos de ciência de dados**: O Realtor.com reduziu meses no tempo de construção de modelos de ML.

Para começar, instale o Metaflow em seu laptop com um único clique. Utilize o ambiente local para desenvolver e testar seus fluxos antes de enviá-los para a nuvem.