O que é AfterQuery?
O AfterQuery é um laboratório de pesquisa aplicada que resolve um dos maiores desafios do treinamento de modelos de IA: a falta de dados que representem como especialistas humanos realmente pensam. Enquanto a maioria dos modelos atuais aprende com respostas prontas — e por isso falha em tarefas complexas do mundo real — o AfterQuery captura o raciocínio, as decisões, os trade-offs e o contexto usados por profissionais experientes.
A ideia é simples, mas poderosa: o conhecimento mais valioso não está escrito na internet — está na cabeça dos especialistas. O AfterQuery transforma esse conhecimento tácito em dados estruturados que modelos de IA podem aprender, permitindo que eles não apenas respondam perguntas, mas executem trabalho real com julgamento e compreensão contextual.
Quais são as características de AfterQuery?
- Supervised Fine-Tuning (SFT): Pares de alta qualidade entre prompts e respostas, incluindo sequências de raciocínio passo a passo (chain-of-thought), para ensinar modelos a resolver tarefas complexas como um humano.
- Reinforcement Learning + Rubrics: Prompts criados por especialistas combinados com critérios de avaliação objetivos, transformando julgamentos subjetivos em sinais de recompensa escaláveis para treinamento.
- Agent Environments (API / MCP): Ambientes personalizados que simulam fluxos reais de trabalho com APIs, ferramentas e serviços, permitindo treinar e testar agentes de IA em cenários autênticos.
- Computer Use Trajectories: Gravações de interações humanas reais em navegadores e ambientes desktop, usadas para ensinar modelos a operar softwares do início ao fim, como um profissional faria.
Quais são os casos de uso de AfterQuery?
- Treinar agentes de IA para escrever e depurar código com base no raciocínio de engenheiros seniores, não apenas em exemplos genéricos.
- Desenvolver assistentes jurídicos que entendam nuances de casos reais, incluindo dilemas éticos e estratégias processuais.
- Criar modelos médicos capazes de justificar diagnósticos com base em ponderações clínicas reais, não apenas em sintomas isolados.
- Automatizar análise financeira com IA que replica o julgamento de analistas experientes ao avaliar riscos e oportunidades.
- Melhorar agentes de suporte técnico que navegam sistemas corporativos complexos como um funcionário treinado faria.
Como usar AfterQuery?
- Comece identificando um domínio profissional onde modelos atuais falham — como direito, engenharia ou finanças.
- Trabalhe com especialistas reais para registrar como eles tomam decisões, não apenas quais respostas dão.
- Estruture essas demonstrações em formatos compatíveis com SFT, RL ou ambientes de agente, conforme sua necessidade.
- Integre os dados do AfterQuery em seu pipeline de treinamento para modelos foundation ou agentes especializados.
- Avalie o desempenho usando benchmarks do mundo real, como o Terminal-Bench 2.0, para medir ganhos reais em capacidade de execução.
