UbiOps ist eine leistungsstarke Plattform für **AI-Modell-Serving und Orchestrierung**, die es dir ermöglicht, KI- und ML-Projekte ohne den Aufwand von Kubernetes und Cloud-Infrastruktur zu verwalten. Mit UbiOps kannst du **KI-Modelle nahtlos von der Pilotphase zur Produktion** bringen und dabei Zeit und Kosten sparen.

Was sind die Merkmale von UbiOps?

* **On-Demand GPU**: Skaliere KI- und ML-Workloads sofort auf GPU-Ressourcen. * **Hybrid & Multi-Cloud**: Verwalte KI-Workloads über eine einzige Plattform, unabhängig von der Infrastruktur. * **MLOps & Orchestrierung**: Integrierte Funktionen wie API-Management, Versionierung, Skalierung und Überwachung. * **Sicherheit & Compliance**: Einhaltung von KI-Regulierungen und Vermeidung von Vendor-Lock-in.

Was sind die Anwendungsfälle von UbiOps?

* **Generative AI**: Schnelle Bereitstellung von generativen KI-Modellen. * **Computer Vision**: Skalierung von Computer-Vision-Workloads über GPUs. * **Zeitreihenanalyse**: Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. * **Personalized Medicine**: Einsatz von KI für personalisierte Immuntherapien.

Wie benutzt man UbiOps?

1. **Konto erstellen**: Registriere dich auf der UbiOps-Plattform. 2. **Modell hochladen**: Lade deine KI-Modelle in die Plattform hoch. 3. **Orchestrieren**: Konfiguriere die Skalierung und Ressourcenzuweisung. 4. **In Produktion bringen**: Starte deine KI-Anwendungen mit wenigen Klicks.

Kann ich UbiOps lokal nutzen?

Ja, UbiOps unterstützt lokale, hybride und Multi-Cloud-Umgebungen.

Welche KI-Modelle werden unterstützt?

UbiOps unterstützt eine Vielzahl von Modellen, darunter Generative AI, Computer Vision und traditionelle Data-Science-Modelle.

Wie kann ich Kosten sparen?

Durch die effiziente Skalierung von Ressourcen und die Vermeidung von Vendor-Lock-in kannst du bis zu 80% der Kosten einsparen.

UbiOps

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UbiOps vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen, spart Zeit und Kosten und bietet eine flexible Infrastruktur für verschiedene Anwendungsfälle.

Added on: 2025.03.02

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