Peec AI

Was ist Peec AI?

Peec AI ist eine Analyseplattform für Marketing-Teams, die Markenleistung in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT und Perplexity über Metriken wie Sichtbarkeit, Position und Sentiment trackt. Der Dienst ermöglicht es, Prompts zu überwachen, Quellenzitate zu analysieren und Strategien basierend auf den Ergebnissen anzupassen.

Was sind die Merkmale von Peec AI?

• KI-Sichtbarkeitsmetriken

  Tracking von Marken-Erwähnungen (Visibility), Ranking-Positionen in Antworten und wahrgenommener Stimmung (Sentiment) pro KI-Modell.
• Prompt-Analyse

  Überwachung spezifischer Suchanfragen mit Filterung nach Modellen, Ländern und Tags zur Identifikation relevanter Kundenintentionen.
• Quellen-Tracking

  Unterscheidung zwischen genutzten („used“) und explizit zitierten („cited“) Domains oder URLs als Basis für GEO-Strategien.
• Agent Analytics

  Überprüfung, wie KI-Agenten Seiten crawlen und welche Inhalte sie dabei extrahieren.
• MCP-Integration

  Anbindung der Peec-Daten an externe Tools wie Claude, Cursor oder n8n via Model Context Protocol und API.
• Export-Funktionen

  Erstellung von CSV-Dateien und Integration in Looker Studio Dashboards zur Weiterverarbeitung der Daten.

Was sind die Anwendungsfälle von Peec AI?

• Wettbewerbsvergleich

  Analyse der eigenen Ranglistenposition im Vergleich zu definierten Wettbewerbern innerhalb bestimmter Prompt-Kategorien.
• Content-Priorisierung

  Identifikation von Lücken in der Quellen-Zitierhäufigkeit, um gezielte PR- oder Content-Maßnahmen abzuleiten.
• Automatisierte Reporting

  Nutzung der REST-API oder des MCPs, um Live-Datenströme in bestehende BI-Tools oder Agent-Workflows einzubinden.

Wie benutzt man Peec AI?

1. Workspace-Einrichtung

   Im Web-Interface den Workspace mit Markenname und Domain konfigurieren.
2. Prompt-Auswahl

   Eigene Prompts hinzufügen oder KI-Vorschläge basierend auf Suchvolumen und Relevanz auswählen.
3. Modell-Filterung

   Festlegen, welche KI-Modelle (z. B. ChatGPT, Gemini) getrackt werden sollen.
4. Dashboard-Analyse

   Tägliche Aktualisierung der Metriken (Sichtbarkeit, Position, Sentiment) im Dashboard prüfen.
5. Ableitung

   Basierend auf Empfehlungen (Actions) oder Quellen-Lücken strategische Anpassungen vornehmen.