Merge

Was ist Merge?

Merge ist eine universelle Kontext-Engine, die KI-Agenten mit Daten, Tools und Modellen verbindet. Entwickler nutzen sie über APIs oder gehostete Lösungen, um Integrationen zu synchronisieren, LLM-Routing zu steuern und Agenten-Werkzeuge bereitzustellen. Der Zugang erfordert in der Regel eine Registrierung oder eine Demo-Anfrage für Enterprise-Funktionen.

Was sind die Merkmale von Merge?

• Tool-Zugriff für Agenten

  Ermöglicht authentifizierten Zugriff auf über 5.000 Tools aus Hunderten von Drittanbieterdiensten mit skalierten Berechtigungen und Audit-Logs.
• LLM-Routing (Gateway)

  Leitet Anfragen an verschiedene Modelle über eine einzige API weiter und bietet automatisches Failover sowie benutzerdefinierte Routing-Regeln.
• Daten-Synchronisation (Unified)

  Verbindet Produkte mit Kundendaten aus hunderten Systemen durch eine API, um individuelle Integrationen zu ersetzen.
• Governance für Mitarbeiter-KI

  Verteilt genehmigte MCPs und Skills an Teams, kontrolliert Modellzugriffe und setzt Budgetgrenzen pro Team oder Projekt.
• Sicherheits-Scan (DLP)

  Scannt Antworten auf sensible Daten, redigiert Treffer vor der Weitergabe an Modelle und protokolliert Vorfälle für Audits.
• Identitätsintegration

  Verknüpft mit Okta, Entra oder anderen Identitätsanbietern, um Berechtigungen bei Personaländerungen automatisch zu aktualisieren.

Was sind die Anwendungsfälle von Merge?

• KI-Produktentwicklung

  Schnellere Bereitstellung von Kundenintegrationen und KI-Funktionen ohne Wartungsaufwand für individuelle Schnittstellen.
• Interne KI-Governance

  Steuerung des Mitarbeiterzugriffs auf KI-Tools, Modelle und Datenquellen unter Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
• Agenten-Entwicklung

  Einbindung von Pre-built Tools und Datenkontext in eigene KI-Agenten über die Merge Agent Handler Infrastruktur.

Wie benutzt man Merge?

1. Zugang wählen

   Melden Sie sich kostenlos an oder buchen Sie eine Demo, um den Zugriff auf die Plattform zu erhalten.
2. Integration konfigurieren

   Wählen Sie im Catalog die benötigten Datenintegrationen, MCP Connectors oder AI Models aus.
3. API einbinden

   Nutzen Sie die Unified API oder Gateway API, um Daten-Syncs oder LLM-Routing in Ihre Anwendung zu implementieren.
4. Richtlinien setzen

   Definieren Sie im Workforce-Bereich erlaubte Modelle, Budgets und Zugriffsrechte für spezifische Teams oder Personen.