AgentX orchestriert, evaluiert und überwacht KI-Agenten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.

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AgentX

AgentX Produktinformationen

Was ist AgentX?

AgentX ist eine Enterprise-Plattform zur Orchestrierung, Evaluation und Überwachung von KI-Agenten. Sie unterstützt Teams beim gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung bis zum Betrieb in Produktionsumgebungen. Die Nutzung erfordert die Integration mit bestehenden Frameworks oder den Aufbau über einen Drag-and-Drop-Editor.

Was sind die Merkmale von AgentX?

  • Multi-Agenten-Orchestrierung
    Ermöglicht den Aufbau kooperierender Agententeams mit definierten Rollen, Modellen und Tools via Drag-and-Drop.
  • Evaluation vor Deployment
    Testet Agenten gegen Datensätze, um Regressionen, Halluzinationen und fehlerhafte Tool-Aufrufe vor der Freigabe zu identifizieren.
  • Framework-unabhängige Tracing-Pipeline
    Erfasst Logs und Traces von Agenten, die in LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic oder Google ADK entwickelt wurden.
  • Runtime-Monitoring
    Nutzt LLM-as-judge für 24/7 Verhaltensüberwachung und Echtzeit-Feedback-Schleifen im laufenden Betrieb.
  • CI/CD-Gates
    Blockiert oder fördert Versionen basierend auf gemessenen Qualitätsmetriken und ermöglicht One-Click-Rollbacks.
  • Deployment-Kanäle
    Stellt Agenten per API, Slack, Web-Widget, E-Mail oder Voice bereit, optional Cloud- oder On-Premises.

Was sind die Anwendungsfälle von AgentX?

  • Dokumentenverarbeitung
    Extrahiert und validiert Daten aus Rechnungen, Verträgen und Formularen und bucht sie automatisch in ERP-Systeme.
  • Kundenoperationen
    Automatisierte Bearbeitung oder Routing eingehender E-Mails und Tickets ohne menschliche Interaktion.
  • Onboarding-Prozesse
    Beschleunigt Datenerfassung und Multi-System-Orchestrierung bei der Neukundenaufnahme von Tagen auf Stunden.

Wie benutzt man AgentX?

  1. Workflow-Erstellung
    Baut Multi-Agenten-Workflows im Drag-and-Drop-Editor oder integriert bestehende Codebasen (LangChain, CrewAI etc.).
  2. Testset-Definition
    Erstellt Evaluationsdatensätze aus eigenen Dokumenten oder historischen Konversationen.
  3. Vorab-Evaluation
    Führt Tests durch, um Regressionen und Fehler vor dem Deployment zu erkennen.
  4. Produktions-Deployment
    Veröffentlicht den Agenten über API, Chat-Kanäle oder Widgets mit Versionskontrolle.
  5. Live-Monitoring
    Beobachtet Runtime-Traces und nutzt automatische Feedback-Loops zur kontinuierlichen Verbesserung.

AgentX Preisinformationen:

  • Free Solo
    Kostenlos mit 200 Credits zum Starten; geeignet für Einzelentwickler und interne Teams.
  • Solo Builder
    $49/Monat für den produktiven Einsatz ohne Per-Seat-Bepreisung.
  • Professional
    $199/Monat für Agenturen und Service-Teams mit White-Label-Funktionen.
  • Business
    $299/Monat für erweiterte Unternehmensbedürfnisse.
  • Custom
    Individuell prozessbasiert abgerechnet für vollständig verwaltete Lösungen.

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AgentOps ist die ultimative Plattform für die Entwicklung, das Debugging und die Bereitstellung von KI-Agenten und LLM-Apps. Mit umfangreichen Funktionen und einer kostenlosen Basisversion ist es die perfekte Wahl für Entwickler.

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xpander.ai ist die einfache und sichere Backend-Lösung, um KI-Agenten schnell zu bauen, zu testen und zu skalieren – mit integrierten Tools, Speicher und Multi-Agenten-Management.

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Geschätzte Website-Besuche für agentx.so. Besuche entsprechen weder einzelnen Nutzern noch der Produktnutzung.

💡 Einblicke

🌱
Aufstrebendes Tool
10K-100K monatliche Besuche. Nischen- oder neues Tool mit potenziellem Mehrwert.
⚠️
Leichter Rückgang
Traffic ist kürzlich leicht zurückgegangen.
👍
Gute Erfahrung
Absprungrate von 37%. Nutzer erkunden gerne die Funktionen.
  • Monatliche Besuche

    40.63K

  • Absprungrate

    36.86%

  • Seiten pro Besuch

    1.88

  • Besuchsdauer

    00:00:22

  • Globaler Rang

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  • Länderrang

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Besuche im Zeitverlauf

Verkehrsquellen

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AgentX Häufig gestellte Fragen

Muss ich meine bestehenden Agenten neu entwickeln, um Observability zu nutzen?

Nein, die Trace-Pipeline ist framework-agnostisch. Bestehende Agenten in LangChain, CrewAI oder anderen unterstützten Frameworks können direkt instrumentiert werden.

Wie stellt AgentX sicher, dass Agenten keine sensiblen Daten verlieren?

Das System bietet SOC-2-kontrollierte Audit-Trails, RBAC sowie Verschlüsselung in Transit und at Rest und unterstützt On-Premises-Deployments für lokale Datenhaltung.

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