什么是Qwak？
JFrog ML 是一个专为规模化生产 AI 应用而设计的平台，帮助用户从零到高规模快速交付 AI 应用。无论是生成式 AI、大语言模型（LLMs）还是经典机器学习，JFrog ML 都能在一个平台上完成构建、部署、管理和监控。
Qwak的核心功能有哪些？
- 统一 MLOps 平台：从研究到生产，集中管理模型，支持团队协作、CI/CD 集成，并提供训练参数和元数据的可见性。
- 轻松训练模型：一键训练和微调任何模型，支持 GPU 或 CPU 机器，并实现定期自动重训练。
- 大规模部署模型：一键部署模型到生产环境，支持实时 API 端点、批量推理和 Kafka 流处理。
- 实时监控模型：监控模型性能，检测数据异常，跟踪输入数据分布变化，并与 Slack 和 PagerDuty 等工具集成。
Qwak的使用案例有哪些？
- 生成式 AI 应用开发：管理提示词、部署优化的大语言模型，构建复杂的工作流。
- 特征工程与数据管道：通过特征存储管理整个特征生命周期，从任何数据源摄取数据并创建特征。
- 向量存储与搜索：大规模存储嵌入向量，支持推荐引擎和 RAG 管道，增强大语言模型应用。
如何使用Qwak？
- 构建模型：在平台上集中管理模型，支持团队协作和 CI/CD 集成。
- 训练模型：一键训练和微调模型，支持 GPU 和 CPU 机器。
- 部署模型：一键部署模型到生产环境，支持实时 API 和批量推理。
- 监控模型：实时监控模型性能，检测数据异常，并与 Slack 和 PagerDuty 集成。
