什么是Qdrant？
Qdrant 是一个开源的向量数据库和向量搜索引擎，专为高性能、大规模的向量相似性搜索而设计。它基于 Rust 语言开发，提供了快速、可扩展的向量搜索服务，并拥有便捷的 API 接口。无论是本地测试还是企业级应用，Qdrant 都能轻松应对。
Qdrant的核心功能有哪些？
- 高性能向量搜索：处理高维数据，支持复杂的相似性搜索和语义理解。
- 云原生扩展性：支持垂直和水平扩展，零停机升级，适合企业级应用。
- 简单易用：通过 Docker 快速部署，API 设计简洁，易于集成。
- 存储优化：内置压缩选项，减少内存使用，支持数据磁盘存储。
- Rust 驱动：基于 Rust 开发，确保高可靠性和卓越性能。
Qdrant的使用案例有哪些？
- 高级搜索：处理高维数据，实现深度语义搜索。
- 推荐系统：创建个性化推荐系统，支持多向量查询。
- 检索增强生成 (RAG)：提升 AI 生成内容的质量，快速检索相关向量。
- 数据分析和异常检测：快速识别复杂数据集中的模式和异常。
- AI 代理：为 AI 代理提供强大的向量搜索和可扩展基础设施。
如何使用Qdrant？
- 使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像：
docker pull qdrant/qdrant - 运行 Qdrant 容器：
docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant
