什么是Sketch？
Sketch 是一款专为 pandas 用户设计的 AI 代码编写助手，能够理解数据的上下文，从而提供更相关的代码建议。它无需在 IDE 中添加插件，几秒钟内即可使用，极大地简化了数据分析工作流程。
Sketch的核心功能有哪些？
- 智能问答系统：通过
.sketch.ask，用户可以快速获取关于数据的文本回答，帮助理解数据结构和内容。 - 代码生成：使用
.sketch.howto，用户可以生成可复制的代码块，用于数据清洗、特征创建、可视化等任务。 - 数据生成与处理：通过
.sketch.apply，用户可以解析字段、生成新特征，甚至进行复杂的数据处理。 - 本地与云端支持：支持本地运行 Hugging Face 模型，也支持通过 OpenAI API 进行云端处理。
Sketch的使用案例有哪些？
- 数据目录管理：自动生成数据标签和元数据，帮助用户快速了解数据集。
- 数据工程：进行数据清洗、脱敏、特征提取等操作，确保数据合规性。
- 数据分析：通过自然语言提问，快速获取数据洞察和可视化结果。
如何使用Sketch？
- 安装 Sketch：
pip install sketch - 导入 Sketch：
import sketch - 使用
.sketch扩展功能，如df.sketch.ask("哪些列是整数类型？")或df.sketch.howto("绘制销售额与时间的关系图")。 - 对于高级功能，如
.sketch.apply，需设置 OpenAI API 密钥：OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY。
