Shaped 是一个强大的推荐和搜索系统，旨在通过实时适应的可配置功能，提升用户参与度、转化率和收入。它结合了先进的 AI 技术，帮助企业在市场、社交媒体、媒体平台和电子商务等领域实现更好的表现。

Shaped的核心功能有哪些？

* **实时适应性**：通过行为信号实时调整推荐和搜索结果。 * **易于设置**：快速连接并部署，直接集成到现有数据源。 * **高度可定制**：为任何用例构建和实验排名和检索组件。 * **可解释的结果**：通过会话内分析和性能指标可视化、评估和解释数据。 * **安全基础设施**：符合 GDPR 和 SOC2 标准的企业级安全。

Shaped的使用案例有哪些？

* **市场平台**：优化买家和卖家的体验，提升每一步的转化。 * **社交媒体**：将流量转化为社区，提高用户参与度和留存率。 * **媒体平台**：将流量转化为订阅，增加收入和参与度。 * **电子商务**：将流量转化为购买，提升用户参与度和留存率。

如何使用Shaped？

* **JavaScript**：通过 npm 安装 Shaped 客户端，使用 `rank` 函数进行推荐。 * **Python**：通过 pip 安装 Shaped 客户端，使用 `rank` 方法进行推荐。

集成需要多长时间？

集成过程非常快速，几分钟内即可连接数据，几小时内训练第一个模型，几天内完全集成到应用中。

Shaped 与 Algolia、AWS Personalize 有何不同？

Shaped 支持多模态非结构化数据理解，直接连接数据仓库，提供实时排名系统，并提供白手套支持。

我可以将 Shaped 用于多个排名用例吗？

当然可以！Shaped 设计用于所有排名用例，通常我们的客户会部署数十个模型。

我需要多少数据？

没有最低数据要求，只需收集交互数据，如点击、浏览或展示。

为什么我不应该自己构建这个系统？

构建和维护成本高，Shaped 可以在几天内以更低的成本帮助您从零到一。

你们的定价如何？

我们的定价是每月固定费用，根据使用情况确定。

你们如何处理我的数据？

Shaped 以安全为首要任务，仅在必要时从您的数据存储中检索数据，训练后大部分数据会被丢弃。

Shaped

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Shaped 是一个强大的推荐和搜索系统，通过实时适应的可配置功能，提升用户参与度、转化率和收入。

Added on: 2025.03.04

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