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OfoxAI 模型广场整合超过 124 个顶尖 AI 模型,提供一站式对比、筛选与价格资讯,七月 GPT 全系列 8 折优惠,助你快速找到高效且经济的模型方案。

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OfoxAI 產品信息

什麼是OfoxAI?

OfoxAI 模型广场是一个整合了超过 124 个顶级 AI 模型的平台,从 OpenAI 最新的 GPT-5.6 Luna 到 Claude Sonnet 5、Gemini、DeepSeek 等,全都在这里。你可以轻松对比不同模型的价格、上下文窗口(最高 1M)和特色功能,快速找到最适合你专案的那一个。更棒的是,现在全站 GPT 系列打 8 折,整个 7 月都有效,帮你省下 20% 的费用。

OfoxAI的特色是什麼?

  • 一站式模型对比:一次浏览 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等主流模型,直接比较价格、上下文长度和输出上限,不用再到处查资料。
  • 强大的筛选器:你可以根据输入模态(文字、图片、音讯、影片)、API 协议(OpenAI、Claude、Gemini)、供应商、上下文窗口大小(4K 到 1M)来过滤模型,秒找到你要的。
  • 透明价格与折扣:每个模型都清楚列出输入和输出价格(每百万 Token),而且 GPT 全系列目前有 8 折优惠,七月限定,便宜 20%。
  • 独家能力标签:模型卡片上直接标注了是否支援视觉、函数呼叫、推理、缓存、网页搜索、PDF 或影片生成,让你一眼就知道这个模型能做什么。
  • 多供应商覆盖:支援 Azure、AWS Bedrock、Google Vertex AI、阿里云百炼、火山引擎等主流云端供应商,方便你直接整合。

OfoxAI的使用案例有哪些?

  • 快速选择最适合的模型:你正在开发一个需要长语境(1M Token)的聊天机器人,用筛选器比较 GPT-5.6 Luna 和 Claude Sonnet 5,几分钟就能决定用哪个。
  • 成本控管与预算规划:你的团队需要频繁调用 API,可以在模型广场直接比较不同模型的输入/输出价格,选择最经济的方案,例如 DeepSeek V4 Flash 输入仅 $0.14/M。
  • 技术选型与功能验证:你正在测试一个需要图片生成功能的专案,可以筛选出支援 image_generation 的模型,如 Doubao Seedream 5.0 Pro 或 Gemini 3.1 Flash Image。
  • 寻找特定能力模型:你需要一个具备强大推理能力的模型来处理复杂逻辑,直接使用能力筛选器找有“推理”标签的模型,如 GPT-5.6 Sol 或 Claude Opus 系列。
  • API 整合与迁移:你的旧专案用的是 OpenAI 协议,想迁移到更便宜的模型,可以筛选 API 协议为 OpenAI 的模型,找到价格更低的替代方案。

如何使用OfoxAI?

  • 进入模型广场后,你可以先使用顶部的筛选器,根据你的需求(如输入模态、供应商、上下文窗口)来缩小范围。
  • 浏览模型卡片时,注意看价格、上下文长度和最大输出,这些是选择模型的关键数据。
  • 如果你有预算考量,可以按价格排序,直接找到最便宜的模型,例如免费的 Z.ai GLM-4.7-Flash。
  • 需要特定功能(如推理、搜索)时,记得勾选“能力特性”中的对应标签,能快速排除不合适的模型。
  • 看到喜欢的模型后,可以直接点击卡片上的“查看详情”或复制 API 模型名称,方便后续整合。

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💡 數據洞察

中等規模
月訪問量 10-100 萬,處於成長期,功能迭代較活躍。
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平穩發展
流量保持穩定,說明產品已進入成熟期。
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使用者體驗良好
跳出率 48%,使用者願意深入探索產品功能。
  • 月訪問量

    204.97K

  • 跳出率

    48.31%

  • 頁面瀏覽量

    1.73

  • 訪問時長

    00:00:49

  • 全球排名

    244980

  • 國家排名

    37431

訪問量趨勢

流量來源

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直接訪問30.74%
引薦鏈接9.95%
Social Organic3.42%
Gen Ai1.45%
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郵件營銷0.48%
Search Paid0.10%
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OfoxAI 常見問題

为什么 GPT 系列有 8 折优惠?

这是 OfoxAI 为庆祝 GPT-5.6 发布推出的七月限时活动,整个 7 月内,所有 OpenAI GPT 系列模型都打 8 折,输入输出价格直接减 20%,活动结束后会恢复原价。

如何比较不同模型的输入和输出价格?

每个模型卡片都清楚列出了输入(Input)和输出(Output)价格,单位是每百万 Token(M)。例如,GPT-5.6 Luna 输入原价 $1/M,打完 8 折后是 $0.8/M。你可以直接对比不同模型的这些数字来做选择。

什么是上下文窗口和最大输出?

上下文窗口(Context Window)指的是模型一次能处理的最大 Token 数量,包括你的输入和它的输出。最大输出(Max Output)则是指模型单次能生成的最大 Token 数。例如,GPT-5.6 Luna 的上下文窗口是 1M,最大输出是 128K。

这些模型我该怎么用?

每个模型卡片上都有 API 模型名称(如 openai/gpt-5.6-luna),你可以在你的程式码或 API 请求中直接使用这个名称来调用模型。平台也支援多种 API 协议,如 OpenAI、Claude 和 Gemini。

模型的“能力特性”标签是什么意思?

这些标签标识了模型支援的特殊功能,例如“视觉”代表可以理解图片,“推理”代表擅长逻辑分析,“缓存”代表可以加速重复请求并节省成本,“网页搜索”代表可以联网获取最新资讯。

我如何找到支援图片或影片生成的模型?

你可以使用筛选器中的“输入模态”或“输出模态”,选择“图像”或“视频”,系统就会只显示支援这些功能的模型。例如,Doubao Seedream 5.0 Pro 就是支援图片生成的模型。

价格中的“缓存读取”和“缓存写入”是什么?

这是针对支援缓存功能的模型,如果你重复使用相同的输入内容(例如系统提示词),缓存可以加速响应并降低费用。缓存读取的价格通常比普通输入便宜很多,而缓存写入则是首次建立缓存时的费用。

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