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OpenAI GPT-5.6 Lunaは、1Mトークンの超大コンテキストと128K出力を実現した高性能AIモデルで、7月は全モデル20%オフのキャンペーン中。

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OfoxAI 製品情報

OfoxAIとは何ですか?

OpenAIが最新リリースしたGPT-5.6 Lunaは、次世代の大規模言語モデルです。従来モデルと比べて1M(100万トークン)の超大コンテキストウィンドウ最大128Kトークンの出力を実現。テキスト生成、画像認識、関数呼び出し、推論、キャッシュ、ウェブ検索などマルチモーダルな能力を搭載し、7月中は全モデル20%オフのキャンペーン中。特に長文処理や複雑な推論タスクで圧倒的なパフォーマンスを発揮します。

OfoxAIの特徴は何ですか?

  • 超大コンテキスト(1Mトークン): 長大なドキュメントや会話履歴を丸ごと処理可能。小説、契約書、研究論文なども一度に解析。
  • 最大出力128Kトークン: 1回の応答で非常に長いテキストを生成。レポート、コード、クリエイティブ作品の作成に最適。
  • マルチモーダル対応: テキストだけでなく、画像入力(視覚認識)と関数呼び出しに対応。チャット、分析、ツール連携が可能。
  • 高度な推論能力: 論理的な問題解決や複雑な計算、ステップバイステップの思考が得意。
  • ウェブ検索機能: リアルタイムで最新情報を検索し、回答に反映。検索1回あたり$0.01と低コスト。
  • プロンプトキャッシュ: 繰り返し使用するコンテキストをキャッシュし、入力コストを最大80%削減(キャッシュ読み取り$0.08/M)。
  • Azure対応: Microsoft Azure経由でも利用可能。エンタープライズ環境での安定運用に対応。

OfoxAIの使用例は何ですか?

  • 学術研究・論文分析: 100万トークンのコンテキストで、論文全文や大量の参考文献を一度に読み込み、要約や比較分析を依頼。
  • カスタマーサポート自動化: 長い会話履歴を保持しながら、顧客の問い合わせに正確かつ迅速に対応。関数連携でチケット発行も自動化。
  • 契約書・法律文書のレビュー: 複雑な契約書の条項を読み込み、矛盾点やリスクを指摘。大量の条文を一度に解析可能。
  • コード生成・デバッグ支援: 大規模なコードベースをコンテキストに含め、バグ修正や新機能の実装をアシスト。推論機能で複雑なロジックも理解。
  • コンテンツ制作・ライティング: 長編記事、小説、脚本の生成。128Kの出力で、一度に数十ページのドラフトを作成可能。
  • データ分析・レポート作成: 大量のデータやログを読み込み、パターンを抽出し、分析レポートを自動生成。

OfoxAIの使い方は?

  • APIキーの取得: OpenAIの公式サイトまたはAzureポータルでAPIキーを発行。モデル名は「openai/gpt-5.6-luna」。
  • コンテキストの最適化: 1Mトークン対応だが、必要な情報のみをプロンプトに含めてコスト効率を向上。キャッシュ機能を活用し、繰り返し同じコンテキストを使う場合はキャッシュ読み取りが割安。
  • 推論モードの活用: 複雑な問題は「推論」機能をONに。ステップバイステップの思考を促し、正確性を高める。
  • ウェブ検索の併用: 最新情報が必要な場合、検索機能を有効に。検索結果をコンテキストに自動反映。
  • コスト管理のコツ: 7月中は20%オフ。入力$0.8/M、出力$4.8/M(割引後)。キャッシュ読み取りは$0.08/Mとさらに低コスト。大量利用時はキャッシュ戦略を検討。

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安定
トラフィックは安定しており、成熟した製品を示しています。
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良好な体験
直帰率48%。ユーザーは機能を探索する意欲があります。
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  • 訪問時間

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OfoxAI よくある質問

GPT-5.6 Lunaの料金はいくらですか?

通常価格は入力$1/Mトークン、出力$6/Mトークンですが、7月中の20%オフキャンペーンで入力$0.8/M、出力$4.8/Mでご利用いただけます。キャッシュ読み取りはさらに割安で**$0.08/M**です。

コンテキストウィンドウが1Mトークンって、どのくらいの量ですか?

75万語の英文、または日本語で書籍2~3冊分に相当します。例えば「ハリー・ポッター」全巻を一度に読み込める容量です。

ウェブ検索機能はどうやって使うのですか?

APIリクエスト時に検索パラメータを有効にするだけで、自動的に最新のウェブ情報を検索して回答に反映します。検索1回あたり**$0.01**の追加料金がかかります。

他のGPTモデル(GPT-5.5、GPT-5.6 Sol)との違いは?

Lunaは標準的な性能とコストのバランスモデルです。一方、Sol(ソル)は高性能版で入力$4/Mと高価ですが、より高度な推論に特化。Terra(テラ)は中級モデルで入力$2/Mとコストパフォーマンスに優れます。用途に応じて選べます。

キャッシュ機能を使うとどのくらい節約できますか?

同じシステムプロンプトや会話履歴を繰り返し使用する場合、キャッシュ読み取り料金は通常の入力料金の約10分の1。大幅なコスト削減が可能です。ただし、キャッシュの有効期限は短いので、頻繁に同じコンテキストを使うワークロードに最適です。

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