Лучшие инструменты Текст в речь в 2026 году (бесплатные и платные)
Инструменты преобразования текста в речь (TTS) с помощью ИИ превращают написанный текст в естественно звучащую речь. Они широко используются для создания аудиокниг, озвучивания видео и повышения доступности для слабовидящих пользователей путем чтения цифрового контента вслух.
Похожие категории
Все инструменты
81
Скачайте код с GitHub: Откройте терминал и выполните команду: `git clone https://github.com/2noise/ChatTTS`. Это загрузит весь проект на ваш компьютер. Установите зависимости: Убедитесь, что у вас установлены Python и pip. Затем выполните: `pip install torch ChatTTS`. Это установит необходимые библиотеки. Импортируйте библиотеки: В вашем скрипте или Jupyter Notebook добавьте строки: `import torch`, `import ChatTTS` и `from IPython.display import Audio`. Инициализируйте модель: Создайте экземпляр класса и загрузите предобученные модели: `chat = ChatTTS.Chat()` и `chat.load_models()`. Подготовьте текст: Определите список текстов, которые хотите озвучить. Например: `texts = ["Привет, добро пожаловать в ChatTTS!"]`. Сгенерируйте речь: Используйте метод `infer` с параметром `use_decoder=True`: `wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)`. Вы получите список аудиофайлов (wav). Воспроизведите аудио: В среде Jupyter используйте `Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)`, чтобы прослушать результат. Для записи в файл используйте стандартные библиотеки Python (например, `scipy.io.wavfile`).
