Что такое Nvidia Launchpad AI?
Nvidia Launchpad AI — это платформа для развертывания и использования оптимизированных моделей ИИ через API. Она предоставляет разработчикам доступ к предобученным моделям, таким как Nemotron и DeepSeek, а также инструментам для создания агентов и работы с видео. Для начала работы требуется получение API-ключа или развертывание на собственной инфраструктуре GPU.
Какие особенности у Nvidia Launchpad AI?
- Серверные API-эндпоинтыБесплатный серверный доступ к моделям для разработки, ускоренный DGX Cloud.
- Развертывание на собственном оборудованииВозможность самостоятельного хостинга моделей на инфраструктуре пользователя с регулярными исправлениями уязвимостей.
- Библиотека моделейДоступ к открытым моделям сообщества (например, nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b, deepseek-v4.1-flash), оптимизированным для рассуждений, программирования и мультимодальных задач.
- Blueprints и PlaybooksГотовые рабочие процессы и примеры кода для построения ИИ-приложений с нуля.
- NeMo Data DesignerИнструмент для создания высококачественных синтетических наборов данных в масштабе.
- Агентские возможностиПоддержка развертывания Hermes-агентов, которые обучаются на рабочих процессах команды и создают переиспользуемые навыки.
Какие случаи использования Nvidia Launchpad AI?
- Поиск и суммаризация видеоЗагрузка больших объемов живых или архивных видеозаписей для извлечения инсайтов, суммаризации и интерактивных вопросов-ответов.
- Обучение автономных транспортных средствУскорение пост-обучения стеков автономного вождения с помощью векторного поиска и извлечения данных из больших видео-наборов (Cosmos Dataset Search).
- Разработка агентных приложенийСоздание агентов, способных к сложному рассуждению, планированию и вызову инструментов, используя модели с длинным контекстом (до 1M токенов).
Информация о ценах на Nvidia Launchpad AI:
- Бесплатный серверный доступПредоставляет бесплатный серверный API для целей разработки, ускоренный DGX Cloud.
- Самостоятельное развертываниеРазвертывание на собственной инфраструктуре GPU; точная стоимость не указана в источнике.









