CollegeVine

Что такое CollegeVine?

CollegeVine — это платформа операционного интеллекта для университетов, объединяющая данные из различных систем в единую модель учреждения. Решение позволяет автоматизировать рутинные процессы и отслеживать результаты против целей, при этом окончательные решения остаются за персоналом учебного заведения.

Какие особенности у CollegeVine?

• Единая модель данных

  Объединение информации из всех систем, документов и внешних источников в одну онтологию института для устранения фрагментации данных.
• Автоматизация операций

  Выполнение рутинных задач в автоматическом режиме на основе единой модели с сохранением контроля над принятием решений за сотрудниками.
• Прогнозирование набора студентов

  Оценка прогноза по набору студентов относительно поставленных целей и рыночных условий для роста enrollment и чистой стоимости обучения.
• Управление рисками студентов

  Определение индивидуальных рисков для каждого студента и предложение следующих шагов для улучшения показателей удержания (retention).
• Финансовое планирование

  Прогнозирование денежного потока и выручки на ежедневной основе, а также управление оборотным капиталом для более быстрого закрытия отчетных периодов.
• Оптимизация кадровой нагрузки

  Планирование штатного расписания и кадровых услуг в соответствии с реальной рабочей нагрузкой для повышения эффективности HR-процессов.

Какие случаи использования CollegeVine?

• Миграция на новые системы

  Переход от устаревших SIS или ERP-систем к новой платформе за несколько недель без остановки операционной деятельности.
• Управление целевыми фондами

  Сопоставление пожертвований с конкретными потребностями студентов для демонстрации донорам результатов их вкладов.
• Планирование учебных курсов

  Формирование списка необходимых курсов на основе анализа прогресса студентов в получении степени для снижения затрат.

Как использовать CollegeVine?

1. Подключение данных

   Интеграция существующих систем университета, документов и внешних источников данных в платформу.
2. Валидация модели

   Проверка работы алгоритмов на исторических данных конкретного учреждения для подтверждения точности.
3. Развертывание

   Запуск процессов в одном выбранном домене с согласованием измеряемых результатов с командой университета.
4. Расширение

   Подключение дополнительных операционных доменов на базе уже настроенной единой модели данных.

Контактный email CollegeVine:

contact@collegevine.com