Question 1

Morphikとは何ですか？

Accepted Answer

**Morphik**は、オープンソースのAIナレッジベースで、**正確な情報検索**と**ドキュメント分析**を可能にする最先端のRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムです。Y Combinatorに支援され、**簡単なコード**で導入でき、**製造、医療、金融**など多様な業界で活用されています。

Question 2

Morphikの特徴は何ですか？

Accepted Answer

* **高精度検索**: 従来のRAGやLLMを凌ぐ**96%の精度**で情報を取得。  
* **高速処理**: 検索遅延はわずか**200ms**、100万以上のドキュメントを処理可能。  
* **マルチテナンシー**: RBACや自然言語ルールでアクセス制御が可能。  
* **可視化ツール**: 知識グラフやダイアグラムを直接解析・表示。  
* **オンプレ/クラウド対応**: AWS、GCP、Azureなどあらゆる環境で展開可能。

Question 3

Morphikの使用例は何ですか？

Accepted Answer

* **製造業**: 複雑な設計図や仕様書の即時検索。  
* **医療**: 研究論文や患者データの正確な分析。  
* **金融**: 規制文書や市場データの迅速な抽出。  
* **小売**: 商品カタログや在庫管理の最適化。

Question 4

Morphikの使い方は？

Accepted Answer

1. **データ投入**: `ingest_file`でドキュメントをアップロード。  
2. **待機**: `wait_for_completion`で処理完了を確認。  
3. **検索**: APIまたはWeb UIで即時情報取得。  
```python
from morphik import Morphik  
db = Morphik(uri="your_uri")  
doc = db.ingest_file("data.pdf")  
doc.wait_for_completion()  
```

Question 5

無料で使えますか？

Accepted Answer

はい、**無料ティア**があり、クレジットカード不要で利用可能です。

Question 6

オンプレミス導入は可能？

Accepted Answer

はい、自社サーバーやクラウド環境に**簡単デプロイ**できます。

Question 7

他のAIモデルと連携できる？

Accepted Answer

**Claude**や**OpenAI**など、MCPクライアントと互換性あり。