Qu'est-ce que Nightfall AI ?
Nightfall est une plateforme DLP (Data Loss Prevention) native IA conçue pour les équipes de sécurité et SecOps. Elle offre une visibilité en temps réel sur les flux de données sensibles à travers les applications SaaS, les agents IA, les endpoints et les navigateurs. L'outil permet de prévenir les fuites de données et l'exfiltration vers des outils comme ChatGPT, Copilot ou Claude, en combinant classification de contenu et traçage des données.
Quelles sont les caractéristiques de Nightfall AI ?
- Prévention de l'exfiltration de données : Bloque les transferts de données sensibles vers des destinations non autorisées, avec une reconstruction de la lignée des fichiers modifiés.
- Sécurité des agents IA et des MCP : Intercepte les appels d'outils des agents IA, bloque les injections indirectes de prompts et détecte les serveurs MCP inconnus.
- Détection et réponse aux données : Analyse en temps réel les messages Slack, Gmail ou Teams, et auto-quarantaine les contenus violant les politiques.
- Découverte et classification des données : Identifie les secrets, code source, PHI, PCI et PII dans les fichiers et documents, via des modèles IA et de vision par ordinateur.
- Nyx - Analyste DLP autonome : Agent IA dédié qui observe, raisonne et agit sur les incidents de sécurité de manière automatisée.
Quels sont les cas d'utilisation de Nightfall AI ?
- Équipe de sécurité empêchant l'exfiltration de code source propriétaire via un agent IA.
- Responsable conformité bloquant les fuites de données clients vers des applications d'IA générative non approuvées.
- SecOps identifiant et arrêtant des campagnes d'exfiltration de données via plusieurs canaux simultanés.
- Chef de produit sécurisant l'utilisation de ChatGPT et autres outils IA par les employés.
- Administrateur IT découvrant les serveurs MCP inconnus sur les endpoints de l'organisation.
Comment utiliser Nightfall AI ?
- Commencez par connecter Nightfall à vos applications SaaS via une intégration API OAuth simple.
- Déployez l'agent léger sur les endpoints macOS et Windows via votre solution MDM.
- Configurez des politiques de détection pour les données sensibles, qui fonctionnent dès l'installation.
- Activez les notifications en temps réel dans Slack, Teams ou par email pour les alertes de violation.
