**Rerun** es una herramienta de código abierto diseñada para el manejo y visualización de datos multimodales en el campo de la IA espacial y robótica. Con una infraestructura gestionada, permite ingerir, almacenar, analizar y transmitir datos a gran escala, ofreciendo una depuración visual integrada. Es rápido, flexible y fácil de usar, ideal para desarrolladores que trabajan con sistemas complejos.

¿Cuáles son las características de Rerun?

* **Visualización multimodal**: Potente y flexible, perfecta para IA espacial y robótica. * **Infraestructura gestionada**: Ingestión, almacenamiento y análisis de datos a gran escala. * **Depuración visual integrada**: Identifica y soluciona problemas de manera eficiente. * **Compatibilidad multiplataforma**: Funciona en C++, Python y Rust, con soporte para otros lenguajes en desarrollo. * **Visualizador interactivo**: Permite viajar en el tiempo a través de los datos y personalizar visualizaciones.

¿Cuáles son los casos de uso de Rerun?

* **Robótica**: Visualización de datos en tiempo real para sistemas robóticos. * **IA espacial**: Análisis y depuración de datos en proyectos de IA espacial. * **Reconstrucción 3D**: Visualización durante el entrenamiento de modelos de reconstrucción 3D. * **Exploración de datos**: Herramienta para explorar y entender grandes conjuntos de datos.

1. Instala el SDK de Rerun usando `pip install rerun-sdk`. 2. Inicializa Rerun en tu aplicación con `rr.init("nombre_de_tu_aplicación")`. 3. Conecta a un visualizador remoto con `rr.connect()`. 4. Comienza a registrar datos usando `rr.log()` para diferentes tipos de datos como puntos 3D, imágenes y transformaciones.

¿Qué lenguajes soporta Rerun?

Rerun soporta C++, Python y Rust, con planes para agregar más lenguajes en el futuro.

¿Es Rerun de código abierto?

Sí, Rerun es de código abierto y está licenciado bajo MIT y Apache 2.

¿Cómo puedo empezar a usar Rerun?

Puedes seguir la guía de inicio rápido para C++, Python o Rust en la documentación oficial.

Rerun

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Rerun es una herramienta de visualización y manejo de datos multimodales para IA espacial y robótica, ofreciendo una infraestructura gestionada y depuración visual integrada. Es rápido, flexible y fácil de usar.

Added on: 2025.03.04

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