Agent 37

¿Qué es Agent 37?

Agent 37 es una plataforma de sandbox en la nube diseñada para ejecutar agentes de IA y cargas de trabajo Docker con bajo costo. Ofrece aislamiento mediante gVisor, persistencia de archivos y facturación por minuto, permitiendo a desarrolladores alojar sus propios entornos o usar plantillas preconfiguradas.

¿Cuáles son las características de Agent 37?

• Aislamiento por kernel

  Cada sandbox utiliza gVisor para forzar la separación de sistemas de archivos y cuotas de disco, evitando que los inquilinos accedan a datos ajenos.
• Persistencia de estado

  Los archivos escritos en el disco se conservan entre sesiones, reinicios y períodos de sueño automático, recuperables desde copias de seguridad automáticas.
• Facturación por minuto

  El cómputo se cobra solo mientras el sandbox está activo; el almacenamiento tiene un costo fijo mensual independiente del uso de CPU/RAM.
• Gestión de ciclo de vida

  Permite iniciar, detener, redimensionar o reiniciar instancias, incluyendo una función de auto-sueño para pausar cargos de cómputo cuando no hay actividad.
• Conectividad segura

  Las solicitudes entrantes pasan por el borde de Cloudflare con autenticación API, mientras que el tráfico saliente está restringido exclusivamente a internet público.
• Soporte de modelos y apps

  Integra modelos gestionados (Claude, OpenAI, Gemini) y conexiones a más de 1.000 aplicaciones vía Composio, además de permitir claves propias.

¿Cuáles son los casos de uso de Agent 37?

• Desarrollo de productos SaaS

  Empresas como Vision asignan una máquina aislada por sesión de código en vivo, dimensionada según la aplicación específica.
• Automatización de flujos de trabajo

  Startups como Boon despliegan agentes Hermes dedicados para tareas de recaudación de fondos sin gestionar infraestructura DevOps propia.
• Ejecución de jobs programados

  Usuarios configuran cron schedules para que los agentes ejecuten tareas desatendidas, con resultados accesibles posteriormente.

¿Cómo usar Agent 37?

1. Selección de entorno

   Elegir una plantilla lista para usar (como Hermes o Claude Code) o subir una imagen Docker personalizada.
2. Configuración de recursos

   Definir las especificaciones de vCPU, memoria RAM y tamaño de disco persistente para el sandbox.
3. Activación de servicios

   Habilitar la exposición de puertos públicos o conectar un dominio propio mediante la interfaz de networking.
4. Monitoreo y control

   Utilizar el panel de observabilidad para revisar logs, uso de CPU/memoria y ajustar el estado de la instancia (sleep/wake).

Información de precios de Agent 37:

• Crédito inicial gratuito

  $5 de crédito disponible al registrar una tarjeta de pago, sin cargo hasta que se agota el saldo.
• Tarifas de cómputo

  Facturación por minuto basada en el uso de vCPU ($0.0011/hora), memoria ($0.00096/GB/hora) y disco ($0.00012/GB/hora).
• Costo estimado de referencia

  Un sandbox de 2 vCPU y 4 GB funcionando continuamente durante un mes cuesta aproximadamente $4.76, excluyendo tokens de modelo e integraciones.